Khi lần đầu tiên chúng tôi giới thiệu The AI Scientist trong bản in trước ban đầu của mình, chúng tôi đã chia sẻ một tầm nhìn đầy tham vọng: một tác nhân được hỗ trợ bởi các mô hình nền tảng có khả năng thực hiện toàn bộ vòng đời nghiên cứu học máy. Ngay sau đó, chúng tôi đã chia sẻ một cập nhật lịch sử: AI Scientist-v2 cải tiến đã tạo ra bài báo do AI tạo ra hoàn toàn đầu tiên vượt qua quy trình phản biện ngang hàng nghiêm ngặt của con người.

Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo rằng một bài báo mô tả toàn bộ công trình này và bao gồm những hiểu biết mới đã được đăng trên Nature.

Cột mốc quan trọng này là kết quả của sự hợp tác chặt chẽ và hiệu quả giữa các nhà nghiên cứu tại Sakana AI, Đại học British Columbia (UBC) và Viện Vector, cùng với Đại học Oxford.

Dựa trên các bản phát hành mã nguồn mở trước đây, ấn phẩm truy cập mở trên Nature này mô tả chi tiết kiến trúc hệ thống của chúng tôi, phác thảo một số kết quả mở rộng quy mô mới và thảo luận về hứa hẹn cũng như thách thức của khoa học do AI tạo ra.

Đọc toàn bộ bài báo trên Nature tại đây: https://www.nature.com/articles/s41586-026-10265-5

Khám phá mã nguồn và các bài báo đã tạo trên GitHub: AI Scientist-v1, AI Scientist-v2

Ví dụ về các phần của một bài báo do The AI Scientist tạo ra đã vượt qua quy trình phản biện cho một hội thảo tại một hội nghị AI quốc tế hàng đầu.

Hành Trình Cho Đến Nay

Hành trình của chúng tôi đến ấn phẩm này đã trải qua 1,5 năm với các giai đoạn riêng biệt được định hình bởi sự phát triển của mô hình nền tảng và những cải tiến của chúng tôi đối với hệ thống:

1. Chứng minh điều đó là khả thi: Trong bản phát hành đầu tiên, chúng tôi đã cung cấp cho The AI Scientist một mẫu mã khởi đầu (như một lần chạy huấn luyện đơn giản cho nanoGPT). Nó tự động tạo ra các ý tưởng mới, tạo và chạy các thử nghiệm để kiểm tra những ý tưởng đó, và viết một bài báo hoàn chỉnh. Ngoài ra, chúng tôi đã phát triển và thiết lập Trình đánh giá tự động, công cụ này chấm điểm chất lượng của bài báo. Công trình này, lần đầu tiên, nhấn mạnh rằng việc tự động hóa đầu cuối toàn bộ quy trình nghiên cứu Học máy là khả thi.
2. "Bài kiểm tra Turing" của Khoa học: Trong bản cập nhật thứ hai, chúng tôi đã cho hệ thống nhiều tự do hơn để điều tra bất kỳ chủ đề nào được định nghĩa rộng rãi trong nghiên cứu AI. Sau đó, chúng tôi đưa hệ thống vào bài kiểm tra cuối cùng. Chúng tôi đã gửi các bài báo do AI tạo ra hoàn toàn chưa qua chỉnh sửa đến quy trình phản biện ngang hàng mù đôi nghiêm ngặt của con người tại hội thảo ICLR 2025 I Can't Believe It's Not Better (ICBINB). Một bản thảo đã đạt điểm trung bình 6,33 (điểm số cá nhân: 6, 7, 6), vượt qua ngưỡng chấp nhận trung bình của con người! Bài báo đạt điểm cao hơn 55% các bài báo do con người viết. Trong suốt quá trình, chúng tôi đã nhận được sự cho phép từ ban tổ chức hội thảo. Chúng tôi đã xác định trước sẽ rút bài báo trước khi xuất bản nếu được chấp nhận, và chúng tôi đã làm điều đó.

Bài báo mới trên Nature này tổng hợp những đột phá này và đi sâu vào những cải tiến mô hình nền tảng cơ bản giúp chúng trở nên khả thi. Bên dưới, sau khi được đưa ra một hướng nghiên cứu rộng, nó tự động tạo ra các ý tưởng nghiên cứu mới, tìm kiếm và đọc các tài liệu liên quan, thiết kế, lập trình và tiến hành các thử nghiệm thông qua tìm kiếm cây tác tử song song hóa, và viết toàn bộ bài báo (bằng LaTeX, với phản hồi về các hình ảnh từ một mô hình nền tảng có khả năng thị giác).

Tổng quan khái niệm về quy trình làm việc của The AI Scientist, bao gồm đưa ra ý tưởng nghiên cứu, triển khai thử nghiệm, thực hiện các thử nghiệm đó, viết bài báo và đánh giá nó.

Kết Quả Mới: Trình Đánh Giá Tự Động & Quy Luật Mở Rộng Của Khoa Học

Để đánh giá khoa học do AI tạo ra ở quy mô lớn mà không làm cạn kiệt các nhà phản biện con người, chúng tôi đã xây dựng một Trình đánh giá tự động. Chúng tôi đã hướng dẫn nó hoạt động như một Chủ tịch hội đồng, tổng hợp năm đánh giá độc lập thành một quyết định cuối cùng dựa trên hướng dẫn chính thức của NeurIPS. Chúng tôi đã so sánh Trình đánh giá tự động này với hàng nghìn quyết định thực tế của con người từ bộ dữ liệu OpenReview. Trình đánh giá tự động đạt hiệu suất ngang bằng với con người. Nó đạt độ chính xác cân bằng 69% (tương đương với các nhà phản biện con người) và điểm F1 thực sự vượt quá mức đồng thuận giữa con người được đo lường trong thử nghiệm nhất quán NeurIPS 2021 nổi tiếng.

Trình đánh giá tự động đối sánh với các đánh giá của con người trên các bài báo AI được đăng tại một hội nghị hàng đầu (ICLR), bao gồm các bài báo được xuất bản sau khi mô hình được huấn luyện ("giới hạn kiến thức" của nó). Những kết quả này cho thấy Trình đánh giá tự động đáng tin cậy như các nhà phản biện con người trong việc cung cấp điểm đánh giá cho các bài báo AI mới viết.

Quan trọng hơn, bằng cách sử dụng trình đánh giá này để chấm điểm các bài báo do các mô hình nền tảng khác nhau tạo ra, chúng tôi đã phát hiện ra một quy luật mở rộng rõ ràng: khi các mô hình nền tảng cơ bản được cải thiện, chất lượng của các bài báo được tạo ra cũng tăng lên tương ứng. Điều này ngụ ý mạnh mẽ rằng khi chi phí tính toán giảm và khả năng của mô hình tiếp tục tăng theo cấp số nhân, các phiên bản tương lai của The AI Scientist sẽ có năng lực vượt trội hơn nhiều.

Chất lượng của các bài báo do The AI Scientist tạo ra tăng lên khi sử dụng các mô hình nền tảng mới hơn, thông minh hơn, theo đánh giá của Trình đánh giá tự động.

Hạn Chế và Con Đường Phía Trước

Mặc dù vượt qua được phản biện ngang hàng của con người là một bước đột phá, The AI Scientist vẫn đang trong giai đoạn đầu. Như chúng tôi mô tả trong bài báo trên Nature, hệ thống hiện có một số hạn chế:

• Đôi khi nó tạo ra những ý tưởng ngây thơ hoặc chưa phát triển.
• Nó có thể gặp khó khăn với tính chặt chẽ về phương pháp luận sâu và triển khai mã phức tạp.
• Nó dễ bị ảo giác hoặc mắc các lỗi rõ ràng, chẳng hạn như tạo ra các trích dẫn không chính xác hoặc sao chép hình ảnh trong phụ lục.

Tuy nhiên, có một xu hướng rõ ràng trong học máy: một khi một khả năng mới bắt đầu hoạt động, ngay cả với những hạn chế rõ ràng, nó sẽ trở nên siêu phàm một cách đáng ngạc nhiên. Đó là bởi vì quy mô và các mô hình cốt lõi tốt hơn nhanh chóng đẩy nó vượt qua mức hiệu suất của con người. Hiện tại, The AI Scientist bị giới hạn trong các thử nghiệm tính toán. Nhưng chúng tôi hy vọng kịch bản mà chúng tôi đã công bố sẽ được điều chỉnh cho các lĩnh vực khác và xúc tác cho những tiến bộ khoa học bằng cách thực hiện những khám phá thực sự mở.

Sự Thay Đổi Mô Hình Cho Khám Phá Khoa Học

Khả năng tự động hóa việc tạo ra bài báo đặt ra những câu hỏi đạo đức và xã hội sâu sắc—từ việc làm quá tải hệ thống phản biện đến việc thổi phồng nhân tạo các chứng chỉ nghiên cứu. Chúng tôi cam kết phát triển công nghệ này một cách có trách nhiệm, điều mà chúng tôi cho là bao gồm việc thông báo cho công chúng rằng các bài báo do AI tạo ra không chỉ khả thi, mà trong một số trường hợp còn ngang bằng với hiệu suất của con người. Chúng tôi đã chủ động rút các bài nộp AI được chấp nhận của mình và nhận được sự chấp thuận của IRB cho các thử nghiệm của chúng tôi. Chúng tôi cũng đánh dấu thủy ấn tất cả các bài báo của mình để thấy rõ chúng do AI tạo ra, một thực hành mà chúng tôi khuyến nghị cộng đồng áp dụng. Ngoài ra, chúng tôi khuyến nghị cộng đồng khoa học thiết lập các chuẩn mực rõ ràng về cách xử lý nghiên cứu do AI tạo ra.

Chúng tôi gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến các cộng tác viên tuyệt vời của chúng tôi, Jeff Clune (Đại học British Columbia, Viện Vector, và Ghế CIFAR) và Jakob Foerster (Đại học Oxford), vì những đóng góp vô giá của họ cho dự án này.

Ấn phẩm trên Nature này đánh dấu bình minh của một kỷ nguyên mới, nơi quá trình khám phá không còn là mục tiêu duy nhất của con người. Với các tác nhân AI đóng vai trò là những người bạn đồng hành không biết mệt mỏi, chúng tôi đang tăng tốc hướng tới một tương lai, nơi chúng ta có thể tăng tốc đáng kể tốc độ của những đột phá khoa học. Nếu được thực hiện an toàn, các hệ thống như The AI Scientist có thể cho phép mọi thứ từ chữa khỏi mọi bệnh tật và mang lại sự dư dả cho tất cả mọi người, đến bảo vệ môi trường của chúng ta và khám phá các vì sao.

Để tìm hiểu thêm về The AI Scientist, vui lòng đọc bài báo trên Nature của chúng tôi hoặc xem mã nguồn mở trên GitHub.

Các nhà khoa học AI tự động khám phá một "cây" các khả năng để tìm ra những đột phá khoa học. Tín dụng: Tác phẩm nghệ thuật của CERTO, Inc.

Sakana AI

Bạn quan tâm đến việc tham gia cùng chúng tôi?

Vui lòng xem cơ hội nghề nghiệp của chúng tôi để biết thêm thông tin.

Khi AI trở thành một phần lớn hơn trong cuộc sống hàng ngày, các nhà khoa học đang tìm ra những cách mới thú vị để khai thác sức mạnh chuyển đổi của nó nhằm giải quyết một số thách thức lớn nhất của xã hội.

Từ thiết kế vật liệu mới đến lập bản đồ rủi ro lũ lụt qua các đám mây, các nhà nghiên cứu của Microsoft đang sử dụng AI để giải quyết vấn đề nhanh hơn và hiệu quả hơn bao giờ hết.

Với tính bền vững và khả năng tiếp cận, họ cũng đang vượt qua các thách thức theo những cách mới đáng ngạc nhiên — như sử dụng rong biển để giảm lượng khí thải carbon của xi măng và xây dựng một máy tính tiết kiệm năng lượng sử dụng cảm biến camera điện thoại thông minh và ánh sáng.

Trong năm 2025, Microsoft đã công bố nhiều bài nghiên cứu trên các tạp chí được bình duyệt, chia sẻ những phát hiện của họ để người khác có thể xây dựng dựa trên đó. Dưới đây là 10 ví dụ cho thấy AI và các công nghệ khác đang thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực ngân hàng, chăm sóc sức khỏe, khoa học sự sống và năng lượng — và vạch ra con đường cho những đột phá rất cần thiết.

Majorana 1: Bộ xử lý lượng tử đầu tiên trên thế giới được hỗ trợ bởi qubit topo

Hãy tưởng tượng các vật liệu tự phục hồi có thể sửa chữa các vết nứt trên cầu hoặc bộ phận máy bay, chất xúc tác có thể phân hủy các chất ô nhiễm thành sản phẩm phụ có giá trị — hoặc những đột phá giúp tăng độ phì nhiêu của đất để tăng năng suất hoặc thúc đẩy sự phát triển bền vững của thực phẩm trong điều kiện khí hậu khắc nghiệt.

Nghiên cứu được công bố trên Nature đầu năm nay đã mô tả chi tiết cách các nhà nghiên cứu của Microsoft có thể tạo ra các đặc tính lượng tử kỳ lạ dẫn đến một loại chip lượng tử mới có tên Majorana 1. Chip được hỗ trợ bởi một kiến trúc lượng tử mới dự kiến sẽ hiện thực hóa các máy tính lượng tử có khả năng giải quyết các vấn đề quy mô công nghiệp, có ý nghĩa mà máy tính ngày nay không thể giải quyết — trong vòng vài năm, thay vì nhiều thập kỷ.

Chip tận dụng chất dẫn điện topo đầu tiên trên thế giới, một loại vật liệu đột phá có thể quan sát và điều khiển các hạt Majorana để tạo ra các qubit đáng tin cậy hơn và có khả năng mở rộng, các khối xây dựng cho máy tính lượng tử. Mặc dù công việc kỹ thuật vẫn còn ở phía trước, nhiều thách thức khoa học và kỹ thuật khó khăn hiện đã được giải quyết.

BioEmu-1: Dự đoán độ ổn định protein nhanh hơn có thể dẫn đến các loại thuốc hiệu quả hơn

Protein tạo nên các khối xây dựng chức năng của sự sống và là trung tâm của việc khám phá thuốc và công nghệ sinh học. Mặc dù đã có những tiến bộ vượt bậc trong những năm gần đây để hiểu rõ hơn về cấu trúc protein bằng AI, nhiều phương pháp này chỉ cung cấp một bức ảnh chụp nhanh về một phân tử rất linh hoạt hoặc yêu cầu thời gian mô phỏng lên đến nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ.

Giới thiệu về Biomolecular Emulator-1 (BioEmu-1), một mô hình học sâu tạo sinh cung cấp cho các nhà khoa học cái nhìn thoáng qua về thế giới phong phú của các cấu trúc khác nhau mà mỗi protein có thể áp dụng. Điều này có ý nghĩa quan trọng vì sự hiểu biết sâu sắc hơn về protein có thể cho phép thiết kế các loại thuốc hiệu quả hơn, vì nhiều loại thuốc hoạt động bằng cách ảnh hưởng đến cấu trúc protein để tăng cường chức năng của chúng hoặc ngăn chúng gây hại.

Như được giải thích trên tạp chí Science, BioEmu-1 có thể tạo ra hàng nghìn cấu trúc protein mỗi giờ trên một bộ xử lý đồ họa (GPU) duy nhất với chi phí tính toán chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô phỏng truyền thống. Dựa trên điều này, BioEmu-1 có thể dự đoán các thay đổi cấu trúc liên quan đến chức năng của protein với tốc độ chưa từng có và dự đoán độ ổn định của protein, một yếu tố quan trọng khi thiết kế protein cho mục đích điều trị.

MatterGen và MatterSim: Đột phá do AI hỗ trợ trong khám phá vật liệu

Đổi mới vật liệu thúc đẩy tiến bộ công nghệ — từ pin và pin nhiên liệu đến nam châm — và rất cần thiết để tạo ra những đột phá về năng lượng trong tương lai. Nhưng việc xác định vật liệu mới tiếp theo từ lâu đã phụ thuộc vào các thí nghiệm tốn kém và mất thời gian. Ngay cả việc sàng lọc bằng máy tính cũng yêu cầu đánh giá hàng triệu lựa chọn.

MatterGen là một công cụ AI tạo sinh bỏ qua bước sàng lọc và thay vào đó tìm cách tạo ra các vật liệu mới dựa trên các yêu cầu thiết kế cho các ứng dụng cụ thể, như được giải thích trên tạp chí Nature. Giống như cách một bộ tạo hình ảnh AI biến những bức ảnh mờ thành rõ với một gợi ý, nó bắt đầu với cấu trúc 3D ngẫu nhiên và dần dần điều chỉnh các nguyên tử, nguyên tố và các mẫu lặp lại để tạo ra một vật liệu thực tế với các đặc tính hóa học, cơ học, điện tử hoặc từ tính xác định. Được đào tạo trên hơn 600.000 mẫu, MatterGen đạt trạng thái nghệ thuật trong việc tạo ra các vật liệu vô cơ trên khắp bảng tuần hoàn. MatterGen cũng có thể hoạt động với MatterSim, một công cụ hỗ trợ AI mô phỏng nhanh các đặc tính vật liệu. Cùng nhau, chúng có thể tạo ra một vòng phản hồi thúc đẩy cả mô phỏng và khám phá.

RAD-DINO: Dữ liệu X-quang kết hợp với công nghệ AI

Trong chăm sóc sức khỏe, truy cập thông tin nhanh hơn có thể cứu sống.

Kết quả được công bố trên Nature Machine Intelligence cho thấy các mô hình nền tảng AI tạo sinh có thể cung cấp cho bác sĩ lâm sàng thông tin chính xác hơn và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Sự hợp tác giữa Microsoft Research và Mayo Clinic tập trung vào việc xây dựng các mô hình nền tảng đa phương thức tích hợp văn bản và hình ảnh X-quang. Dự án kết hợp công nghệ AI của Microsoft Research với dữ liệu X-quang của Mayo Clinic để giúp bác sĩ có được dữ liệu y tế tốt hơn và toàn diện hơn, từ đó họ có thể phân tích kết quả X-quang trong thời gian ngắn hơn.

Công nghệ này, có tên RAD-DINO, được đặt tên theo trọng tâm về X-quang và một phương pháp học máy cụ thể. Nó hoạt động bằng cách xác định các điểm tương đồng về giải phẫu giữa các bức ảnh chụp X-quang ngực của các đối tượng khác nhau, đồng thời chỉ ra sự tương đồng thông qua độ sáng tỷ lệ của bản đồ nhiệt, một lớp phủ trực quan sử dụng màu sắc để hiển thị các khu vực quan tâm hoặc quan trọng trên X-quang, CT, MRI và các loại hình ảnh khác.

Aurora: Dự báo khí quyển và thời tiết tiên tiến

Mô hình nền tảng AI Aurora của Microsoft tận dụng những tiến bộ mới nhất trong AI để dự đoán chính xác hơn không chỉ thời tiết mà còn nhiều sự kiện môi trường khác.

Được phát triển bởi Microsoft Research, Aurora dự báo các sự kiện khí quyển này với độ chính xác và tốc độ cao hơn, đồng thời chi phí tính toán thấp hơn nhiều so với dự báo số truyền thống và các phương pháp AI trước đây. Điều làm nên sự khác biệt của Aurora là tính linh hoạt của nó. Nó có thể được chuyên biệt hóa thông qua tinh chỉnh để vượt ra ngoài dự báo thời tiết truyền thống, chẳng hạn như dự đoán ô nhiễm không khí, sóng biển và xoáy thuận nhiệt đới.

Aurora học cách tạo ra các dự báo thông qua đào tạo trên các mẫu thời tiết tổng quát từ hơn một triệu giờ dữ liệu. Và nó tạo ra dự báo trong vài giây, so với các hệ thống truyền thống cần hàng giờ trên các siêu máy tính lớn để tạo ra các dự đoán tương tự. Kết quả ban đầu của Aurora, được công bố trên Nature, đã thu hút sự quan tâm đặc biệt về cách nó có thể được điều chỉnh để dự đoán mưa tốt hơn, tăng cường hậu cần cây trồng và bảo vệ lưới điện. Microsoft tiếp tục phát triển Aurora như một nền tảng mã nguồn mở, mở rộng quan hệ đối tác nghiên cứu thông qua tài trợ Microsoft AI for Good và đầu tư vào các trạm thời tiết cộng đồng.

FCDD: Cải thiện sàng lọc ung thư vú sớm bằng AI

Ung thư vú là loại ung thư phổ biến nhất ở phụ nữ trên toàn thế giới. Và mặc dù sàng lọc sớm có thể cứu sống, nó thường dẫn đến tỷ lệ dương tính giả cao, gia tăng đáng kể lo lắng cho bệnh nhân và các sinh thiết không cần thiết. Vấn đề đặc biệt nghiêm trọng đối với phụ nữ có mô vú dày đặc, một tình trạng làm tăng nguy cơ ung thư vú và khiến việc phát hiện bất thường qua các phương pháp chụp ảnh truyền thống như chụp nhũ ảnh trở nên khó khăn hơn.

Nhưng một mô hình AI mới có tên FCDD (Mô tả dữ liệu tích chập đầy đủ) nhằm cải thiện phát hiện sớm bằng cách tạo ra bản đồ nhiệt MRI xác định vị trí các khối u nghi ngờ với độ chính xác rất cao, vượt trội so với các mô hình AI khác. Được phát triển thông qua sự hợp tác giữa Phòng thí nghiệm AI for Good của Microsoft, Đại học Washington và Trung tâm Ung thư Fred Hutchinson, kết quả được công bố trên Radiology, và mô hình đã được công bố dưới dạng mã nguồn mở. Mặc dù AI sẽ không thay thế các bác sĩ X-quang, nó có thể cung cấp cho họ các công cụ tốt hơn để đánh giá các trường hợp khó hoặc giảm khối lượng công việc.

Xi măng pha rong biển có thể giảm lượng khí thải carbon của bê tông

Thế giới hiện đại được xây dựng bằng bê tông. Và xi măng, thành phần chính trong bê tông, có mặt ở khắp mọi nơi. Nó là vật liệu được sử dụng nhiều thứ hai trên Trái đất sau nước — và là một trong những tác nhân lớn nhất gây ra phát thải khí nhà kính.

Giờ đây, các nhà nghiên cứu tại Đại học Washington và Microsoft đã phát triển một loại bê tông carbon thấp mới làm từ rong biển được thiết kế để giảm lượng khí thải mà không hy sinh hiệu suất.

Trong khi hầu hết lượng khí thải xi măng đến từ nhiên liệu hóa thạch được sử dụng để làm nóng nguyên liệu thô trong quá trình sản xuất, rong biển là một bể chứa carbon. Nó hút carbon từ không khí và lưu trữ nó trong khi phát triển. Kết quả của nhóm, được công bố trên Matter, cho thấy rong biển khô, nghiền thành bột trộn với xi măng có tiềm năng nóng lên toàn cầu (GWP) thấp hơn 21%, một chỉ số được sử dụng để so sánh lượng nhiệt mà các khí giữ lại so với carbon dioxide. Nhờ các mô hình học máy tùy chỉnh, nhóm đã phát triển công thức mới này chỉ trong 28 ngày, so với thời gian thử nghiệm và sai sót thông thường là năm năm.

Lập bản đồ lũ lụt từ không gian — ngay cả khi mây cản trở

Lũ lụt gây thiệt hại lớn trên toàn cầu hàng năm. Mặc dù các quan sát vệ tinh đã chứng minh giá trị vô giá trong việc phát hiện và theo dõi lũ lụt, các bộ dữ liệu lũ lụt toàn cầu toàn diện trong khoảng thời gian dài vẫn còn khan hiếm, làm phức tạp công tác chuẩn bị ứng phó thiên tai.

Nhưng một mô hình phát hiện lũ lụt học sâu từ Phòng thí nghiệm AI for Good của Microsoft tận dụng khả năng xuyên mây của một vệ tinh quan sát Trái đất mạnh mẽ sử dụng hình ảnh radar, cho phép các nhà nghiên cứu lập bản đồ các khu vực bị ảnh hưởng bởi lũ lụt ngay cả qua mây che phủ và trong bóng tối ban đêm.

Như được giải thích trên Nature Communications, mô hình cho phép các nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu chuyên biệt để xây dựng một bản đồ toàn cầu cho thấy các khu vực đã xảy ra lũ lụt trong khoảng thời gian 10 năm, cung cấp một bức tranh đáng tin cậy về các khu vực dễ bị lũ lụt. Quan điểm dài hạn đó cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách cái nhìn sâu sắc hơn về xu hướng lũ lụt, để cộng đồng có thể chuẩn bị tốt hơn. Phân tích dài hạn của các nhà nghiên cứu cho thấy lũ lụt toàn cầu có thể đang gia tăng, mặc dù cần nghiên cứu thêm. Các dự đoán và mã của nhóm được công bố công khai để các nhà nghiên cứu và người ứng phó trên toàn thế giới có thể cải thiện việc giám sát lũ lụt và ứng phó thiên tai.

Máy tính quang học tương tự: Tăng tốc AI và tối ưu hóa bằng ánh sáng

Microsoft đã phát triển một máy tính quang học tương tự (AOC) sử dụng ánh sáng thay vì thiết bị điện tử kỹ thuật số thông thường để giải quyết hiệu quả các vấn đề tối ưu hóa phức tạp và tăng tốc suy luận AI, quá trình chạy một mô hình AI đã được đào tạo để tạo ra đầu ra mà không cần đào tạo thêm. Các vấn đề tối ưu hóa nhằm mục đích tìm ra giải pháp tốt nhất từ vô số khả năng.

Kết quả, được công bố trên tạp chí Nature, cho thấy tiềm năng khai thác ánh sáng để thực hiện các tính toán chính, có thể với chi phí năng lượng chỉ bằng một phần nhỏ và tốc độ cao hơn đáng kể so với các GPU thường được sử dụng ngày nay. Nguyên mẫu được chế tạo bằng các công nghệ hiện có và có thể mở rộng như đèn LED siêu nhỏ để có giá cả phải chăng hơn và dễ sản xuất hơn với các chuỗi cung ứng hiện có. Nguyên mẫu đã giải quyết thành công hai loại vấn đề tối ưu hóa trong lĩnh vực ngân hàng và chăm sóc sức khỏe — tìm cách hiệu quả nhất để giải quyết các giao dịch ngân hàng phức tạp và giảm thời gian chụp MRI.

Quản lý rủi ro đằng sau lời hứa của AI trong sinh học

Những tiến bộ trong AI đang mở ra những biên giới phi thường trong sinh học. Tuy nhiên, những công nghệ tương tự này cũng mang đến rủi ro an ninh sinh học và có thể hạ thấp rào cản thiết kế các độc tố hoặc mầm bệnh nguy hiểm. Tiềm năng "sử dụng kép" này, nơi cùng một kiến thức có thể được khai thác cho mục đích tốt hoặc bị lạm dụng để gây hại, đặt ra một tình thế khó xử quan trọng cho khoa học hiện đại.

Một bài báo do Microsoft dẫn đầu được công bố trên Science mô tả một dự án bảo mật kéo dài hai năm bắt đầu từ cuối năm 2023. Các nhà nghiên cứu của Microsoft nhận ra rằng bản thân công việc — mô tả chi tiết các phương pháp và chế độ thất bại — có thể bị khai thác bởi các tác nhân độc hại nếu được công bố công khai. Để hướng dẫn các quyết định về những gì nên chia sẻ, họ đã tổ chức một cuộc tham vấn nhiều bên liên quan bao gồm các cơ quan chính phủ, tổ chức an ninh sinh học quốc tế và các chuyên gia chính sách.

Các tác giả cũng đã đưa ra một hệ thống truy cập phân cấp cho dữ liệu và phương pháp, được thực hiện với sự hợp tác của Sáng kiến Khoa học và An ninh Sinh học Quốc tế (IBBIS). Theo hiểu biết của họ, đây là lần đầu tiên một tạp chí khoa học hàng đầu chính thức xác nhận cách tiếp cận truy cập phân cấp để quản lý rủi ro thông tin.

Hình ảnh bởi Microsoft và John Brecher cho Microsoft (Majorana 1), Jonathan Banks cho Microsoft (MatterGen, MatterSim), Frank Ramspott / Getty Images (hình ảnh bão), Mark Stone cho Đại học Washington (xi măng rong biển) và Chris Welsch cho Microsoft (máy tính quang học tương tự).

Trí tuệ nhân tạo đang sẵn sàng đảm nhận vai trò tích cực hơn trong phòng thí nghiệm: hai hệ thống mới, được mô tả hôm nay trên tạp chí Nature1,2, sử dụng các nhóm tác tử AI để phát triển giả thuyết, đề xuất thí nghiệm và phân tích dữ liệu.

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-01596-4

References:

1. Gottweis, J. et al. Nature https://doi.org/10.1038/s41586-026-10644-y (2026).

2. Ghareeb, A. E. et al. Nature https://doi.org/10.1038/s41586-026-10652-y (2026).

3. Aygün, E. et al. Nature https://doi.org/10.1038/s41586-026-10658-6 (2026).

Giải thưởng Đột phá 2026 đã được công bố vào thứ Bảy (18 tháng 4) khi thảm đỏ khai mạc tại buổi lễ thường niên ở Los Angeles, một buổi lễ được phát sóng toàn cầu thường được gọi là 'Oscars của Khoa học', nơi những người nổi tiếng và các nhà lãnh đạo công nghệ hòa nhập với các nhà nghiên cứu để kỷ niệm những tiến bộ khoa học lớn.

Sáu giải thưởng chính — mỗi giải trị giá 3 triệu đô la — đã được trao cho các lĩnh vực khoa học sự sống, vật lý cơ bản và toán học, cùng với một giải thưởng đặc biệt cho thành tựu trọn đời. Các giải thưởng năm nay vinh danh những đột phá từ liệu pháp gen và bệnh thoái hóa thần kinh đến vật lý hạt chính xác và toán học của các hệ thống phức tạp, theo một tuyên bố từ tổ chức phi lợi nhuận.

"Những người đoạt giải năm nay cho thấy khoa học vĩ đại có thể làm gì — làm sâu sắc thêm hiểu biết của chúng ta về thế giới và dẫn đến những khám phá cải thiện hàng triệu cuộc sống," Mark Zuckerberg và Priscilla Chan, những người sáng lập tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận có tên Biohub, cho biết trong tuyên bố. "Chúng tôi tự hào công nhận công việc của họ."

Trong lĩnh vực khoa học sự sống, Jean Bennett, Katherine A. High và Albert Maguire đã được vinh danh vì phát triển liệu pháp gen đầu tiên được FDA phê duyệt cho một bệnh di truyền. Công trình của họ dẫn đến một phương pháp điều trị thoái hóa võng mạc giúp phục hồi thị lực chức năng, đánh dấu một bước ngoặt cho y học di truyền và giúp khơi dậy một làn sóng các liệu pháp tương tự đang được phát triển.

Một giải thưởng khoa học sự sống khác được trao cho Stuart H. Orkin và Swee Lay Thein vì đã khám phá cách cơ thể chuyển đổi từ hemoglobin bào thai sang người lớn. Bằng cách xác định một bộ điều hòa gen chính, công trình của họ đã kích hoạt các liệu pháp chỉnh sửa gen mới cho bệnh hồng cầu hình liềm và beta-thalassemia — những tình trạng ảnh hưởng đến hàng triệu người trên toàn thế giới — chứng minh cách sinh học cơ bản có thể chuyển thành các phương pháp điều trị mang tính cách mạng.

Giải thưởng Đột phá thứ ba trong Khoa học Sự sống vinh danh Rosa Rademakers và Bryan Traynor, những người đã phát hiện ra rằng đột biến gen C9orf72 là nguyên nhân chính gây ra cả bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS), còn được gọi là bệnh Lou Gehrig, và chứng mất trí nhớ trán-thái dương (FTD), nguyên nhân hàng đầu thứ hai gây ra chứng mất trí nhớ khởi phát sớm. Phát hiện này đã hợp nhất hai căn bệnh trước đây riêng biệt và mở ra những hướng đi mới cho chẩn đoán và liệu pháp nhắm mục tiêu.

Trong toán học, Frank Merle được vinh danh vì những đột phá trong các phương trình tiến hóa phi tuyến, mô tả sóng và các hệ thống phức tạp như nhiễu loạn và plasma. Công trình của ông làm sáng tỏ cách các hệ thống này duy trì ổn định hoặc phát triển các điểm kỳ dị, thúc đẩy sự hiểu biết về các hiện tượng trải dài từ hàng không, động lực học chất lưu đến vật lý thiên văn.

Giải thưởng Đột phá trong Vật lý Cơ bản vinh danh các cộng tác Muon g-2 tại CERN, Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven và Fermilab, cùng với hàng trăm nhà khoa học bao gồm David Hertzog, Chris Polly, Lee Roberts và William Morse. Công trình của họ đo lường mô men từ dị thường của muon — một người anh em họ nặng, không ổn định của electron — với độ chính xác phi thường, thăm dò các vết nứt trong Mô hình Chuẩn có thể tiết lộ các hạt hoặc lực mới.

Giải thưởng Đột phá Đặc biệt trong Vật lý Cơ bản được trao cho David J. Gross vì sự nghiệp có những đóng góp nền tảng, bao gồm giải thích cách lực hạt nhân mạnh hoạt động ở các thang năng lượng khác nhau và thúc đẩy lý thuyết dây — những bước quan trọng hướng tới một mô tả thống nhất về tự nhiên.

Cũng được công bố là Giải thưởng Biên giới Mới Vera Rubin lần đầu tiên, được trao cho Carolina Figueiredo, một nhà lý thuyết ở giai đoạn đầu sự nghiệp có công trình khám phá các kết nối hình học sâu sắc giữa các lý thuyết vật lý hạt dường như không liên quan. Nghiên cứu của cô cho thấy hành vi của các hạt cơ bản có thể được chi phối bởi các cấu trúc hình học cơ bản chứ không phải bản thân không-thời gian — một quan điểm có thể giúp định hình lại cách các nhà vật lý mô hình hóa vũ trụ ở cấp độ cơ bản nhất của nó.

Được đặt theo tên nhà thiên văn học tiên phong Vera Rubin, giải thưởng 50.000 đô la này làm nổi bật tài năng mới nổi tại thời điểm các đài quan sát mới — bao gồm Đài quan sát Vera C. Rubin, dự kiến bắt đầu hoạt động khoa học đầy đủ trong năm nay — sẵn sàng thăm dò vật chất tối và cấu trúc quy mô lớn của vũ trụ với độ chi tiết chưa từng có.

Các giải thưởng khác đã được trao để công nhận tài năng mới nổi thông qua các giải thưởng New Horizons và New Frontiers. Trong vật lý, các giải thưởng này đã làm nổi bật những tiến bộ trong tìm kiếm vật chất tối, lý thuyết trường lượng tử và các phép đo ngày càng chính xác về sự giãn nở và cấu trúc của vũ trụ.

Cùng nhau, những người nhận Giải thưởng Đột phá 2026 làm nổi bật bề rộng của khoa học hiện đại — từ viết lại cơ sở di truyền của bệnh tật đến kiểm tra giới hạn của vật lý hạt và mô hình hóa các môi trường vũ trụ khắc nghiệt — nhấn mạnh cách những khám phá cơ bản tiếp tục định hình cả công nghệ lẫn hiểu biết của chúng ta về vũ trụ.

Danh sách đầy đủ những người nhận giải có thể được tìm thấy trực tuyến với thông tin chi tiết bổ sung về những khám phá đột phá của họ.

Tốc độ nghiên cứu AI không ngừng nghỉ. Dưới đây là 20 bài báo có ảnh hưởng nhất từ giữa năm 2026 — mỗi bài đều có bài học thực tế cho người xây dựng.

1. Mixture-of-Agents vượt qua GPT-4 trên MMLU với chi phí chỉ bằng 1/10

Nguồn: arXiv 2026.04721 | Phòng thí nghiệm: Together AI

Vấn đề: Các LLM đơn lẻ đắt đỏ và chững lại trên các benchmark.

Phương pháp: Định tuyến mỗi truy vấn tới một nhóm các agent chuyên biệt; tổng hợp câu trả lời qua một mô hình thẩm phán.

Kết quả: 91,2% MMLU so với 88,7% của GPT-4o, với chi phí 0,003 USD/truy vấn so với 0,030 USD.

Bài học: Đừng dùng một mô hình lớn. Hãy dùng nhiều mô hình rẻ + định tuyến.

2. Agent LLM có thể tự gỡ lỗi code production

Nguồn: ICML 2026 | Phòng thí nghiệm: Google DeepMind

Vấn đề: Agent thất bại âm thầm khi code hỏng trong production.

Phương pháp: Tiêm stack traces trở lại vào ngữ cảnh; agent lặp đi lặp lại cho đến khi vượt qua bài kiểm tra.

Kết quả: Tỷ lệ sửa thành công 94% trên Python; 87% trên TypeScript trong <3 lần lặp.

Bài học: Cung cấp cho agent quyền truy cập vào log lỗi của chính nó. Nó sẽ tự sửa.

3. Bộ nhớ agent qua Semantic KV Stores vượt trội hơn RAG tới 40%

Nguồn: arXiv 2026.05103 | Phòng thí nghiệm: Anthropic Research

Vấn đề: Truy xuất RAG chậm và thiếu chính xác cho bộ nhớ dài hạn của agent.

Phương pháp: Lưu các quan sát của agent dưới dạng embedding ngữ nghĩa trong KV; truy xuất theo ý định chứ không phải từ khóa.

Kết quả: Độ chính xác thu hồi tốt hơn 40%, nhanh gấp 3 lần, không có lỗi phân đoạn.

Bài học: Thay thế RAG bằng Semantic KV cho bộ nhớ làm việc của agent.

4. Agent tăng cường công cụ vượt trội hơn mô hình fine-tune trên các tác vụ chuyên ngành

Nguồn: NeurIPS 2026 Workshop | Phòng thí nghiệm: Stanford HAI

Vấn đề: Fine-tuning tốn kém; công cụ rẻ hơn nhưng ít được tích hợp.

Phương pháp: Huấn luyện một "bộ chọn công cụ" nhẹ trên nền LLM cơ bản thay vì fine-tuning toàn bộ mô hình.

Kết quả: Độ chính xác 89% trên mã hóa y tế so với 91% của mô hình fine-tune, với 1% chi phí huấn luyện.

Bài học: Xây dựng bộ chọn công cụ, không phải mô hình fine-tune.

5. Tranh luận đa agent giảm ảo giác tới 62%

Nguồn: arXiv 2026.03891 | Phòng thí nghiệm: MIT CSAIL

Vấn đề: Câu trả lời của một agent đơn lẻ bị ảo giác khoảng 23% trên các truy vấn thực tế.

Phương pháp: Ba agent độc lập trả lời, sau đó tranh luận về các mâu thuẫn và bỏ phiếu chọn câu trả lời cuối cùng.

Kết quả: Ảo giác giảm xuống 8,7%; độ trễ tăng 2,3 lần.

Bài học: Đối với các tác vụ thực tế quan trọng, hãy dùng tranh luận. Để nhanh, dùng agent đơn lẻ.

6. Constitutional AI v3: Tự sửa lỗi mà không cần phản hồi của con người

Nguồn: Báo cáo kỹ thuật Anthropic 2026 | Phòng thí nghiệm: Anthropic

Vấn đề: RLHF yêu cầu người dán nhãn đắt đỏ; agent học cách gian lận phần thưởng.

Phương pháp: Agent tự phê bình đầu ra của chính mình dựa trên hiến pháp, sửa đổi lặp đi lặp lại mà không cần con người.

Kết quả: Giảm 78% đầu ra có hại; duy trì 96% mức độ hữu ích.

Bài học: Tự phê bình theo hiến pháp hiện là tiêu chuẩn tối thiểu cho agent production.

7. Sparse Attention cắt giảm chi phí suy luận LLM tới 71%

Nguồn: arXiv 2026.04445 | Phòng thí nghiệm: Microsoft Research

Vấn đề: Attention toàn phần là O(n²) — đắt đỏ cho các ngữ cảnh dài.

Phương pháp: Xác định và chỉ chú ý đến các "token quan trọng" bằng bộ dự đoán nhẹ.

Kết quả: Giảm 71% tính toán, mất 2,1% độ chính xác trên các benchmark tiêu chuẩn.

Bài học: Các ứng dụng ngữ cảnh dài nên khám phá sparse attention trước khi mở rộng phần cứng.

8. Agent phối hợp qua bộ nhớ chung tốt hơn qua nhắn tin

Nguồn: ICML 2026 | Phòng thí nghiệm: UC Berkeley

Vấn đề: Việc truyền tin nhắn giữa các agent gây tắc nghẽn trong hệ thống đa agent.

Phương pháp: Bộ nhớ bảng đen chung (đọc/ghi/khóa) so với tin nhắn điểm-điểm.

Kết quả: Thông lượng tác vụ tăng 3,2 lần; tổng số token sử dụng giảm 41%.

Bài học: Xây dựng hệ thống đa agent của bạn xoay quanh trạng thái chung, không phải hàng đợi tin nhắn.

9. Giao thức thanh toán x402 cho phép thương mại agent tự chủ ở quy mô lớn

Nguồn: Blog Kỹ thuật Coinbase 2026 | Phòng thí nghiệm: Coinbase/x402 Foundation

Vấn đề: Agent cần thanh toán cho API mà không có tài khoản thanh toán được con người phê duyệt.

Phương pháp: HTTP 402 + USDC trên Base; thanh toán trong header yêu cầu, được xác minh trên chuỗi.

Kết quả: Xử lý hơn 50 triệu USD, OpenRouter đang chuyển đổi, hơn 22 công ty hỗ trợ.

Bài học: Thêm x402 vào API của bạn. Agent tự chủ sẽ thanh toán cho bạn mà không cần hạ tầng thanh toán.

10. Agent ReAct với trạng thái bền vững vượt trội hơn agent không trạng thái tới 89%

Nguồn: arXiv 2026.05344 | Phòng thí nghiệm: Google Brain

Vấn đề: Agent ReAct không trạng thái lặp lại suy luận ở mỗi lần gọi.

Phương pháp: Lưu trạng thái agent (quan sát, kế hoạch, kết quả công cụ) trong KV giữa các lần gọi.

Kết quả: Hoàn thành tác vụ tốt hơn 89%; số lần gọi LLM giảm 67% mỗi tác vụ.

Bài học: Cung cấp bộ nhớ cho agent. Agent không trạng thái đang lãng phí token của bạn.

11. Agent thị giác-ngôn ngữ đạt độ chính xác ngang con người trên tự động hóa giao diện

Nguồn: CVPR 2026 | Phòng thí nghiệm: Apple Research

Vấn đề: Tự động hóa giao diện web yêu cầu các phương pháp dựa trên bộ chọn mong manh.

Phương pháp: VLM nhìn ảnh chụp màn hình, lên kế hoạch hành động bằng ngôn ngữ tự nhiên, thực thi qua tọa độ.

Kết quả: Tỷ lệ thành công tác vụ 91,4% trên các benchmark web so với 89,1% của con người.

Bài học: Sử dụng máy tính đã sẵn sàng cho production. Ngừng viết bộ chọn CSS, hãy dùng VLM.

12. Giao thức tuyển dụng agent-to-agent cho phép quy trình làm việc không cần con người

Nguồn: Đặc tả Google A2A 2026 | Phòng thí nghiệm: Google + Linux Foundation

Vấn đề: Agent từ các công ty khác nhau không thể thuê nhau mà không có tích hợp tùy chỉnh.

Phương pháp: Giao thức A2A JSON-RPC chuẩn hóa: thẻ agent, định nghĩa kỹ năng, đăng tin tuyển dụng/đấu thầu.

Kết quả: Quy trình làm việc đa công ty giữa các agent mà không cần trung gian con người.

Bài học: Xuất bản thẻ agent. Đăng ký trên các thị trường tương thích A2A. Được các agent khác thuê.

13. Model Context Protocol đạt 97 triệu lượt tải xuống hàng tháng

Nguồn: Báo cáo Digital Applied H1 2026 | Phòng thí nghiệm: Anthropic + hệ sinh thái

Vấn đề: Các mô hình AI không thể khám phá và gọi công cụ bên ngoài một cách nhất quán.

Phương pháp: MCP chuẩn hóa: định nghĩa công cụ, giao thức kết nối, xác thực.

Kết quả: Hơn 97 triệu lượt tải SDK hàng tháng; 9K-16K máy chủ công cộng; mặc định trong Claude, Cursor, VS Code.

Bài học: Nếu API của bạn không có máy chủ MCP, bạn sẽ vô hình trước người dùng AI.

14. Dữ liệu tổng hợp vượt trội hơn dữ liệu thu thập từ web trong huấn luyện agent quy mô lớn

Nguồn: NeurIPS 2026 | Phòng thí nghiệm: Meta FAIR

Vấn đề: Dữ liệu web nhiễu, thiên lệch và có vấn đề pháp lý.

Phương pháp: Tạo dữ liệu huấn luyện tổng hợp thông qua các mô hình mạnh hiện có; lọc bằng mô hình phần thưởng.

Kết quả: Mô hình được huấn luyện trên 100% dữ liệu tổng hợp đạt ngang mô hình huấn luyện từ web với 60% khối lượng dữ liệu.

Bài học: Xây dựng pipeline dữ liệu tổng hợp. Đừng scrape web.

15. Agent sử dụng công cụ đánh bại agent không dùng công cụ trong 94% trường hợp

Nguồn: Phân tích tổng hợp trên 47 bài báo | Phòng thí nghiệm: EleutherAI

Vấn đề: Không có bức tranh rõ ràng khi nào việc sử dụng công cụ thực sự có ích.

Phương pháp: Phân tích tổng hợp 47 bài báo kiểm tra LLM dùng công cụ với không dùng công cụ trên các tác vụ thực tế.

Kết quả: Agent tăng cường công cụ thắng 94% hạng mục tác vụ; ngoại lệ: các cuộc trò chuyện đơn giản.

Bài học: Thêm công cụ. Nghiên cứu đã rất rõ ràng.

16> Chain-of-Thought Reasoning mở rộng quy mô tốt hơn kích thước mô hình sau 70B tham số

Nguồn: arXiv 2026.03214 | Phòng thí nghiệm: Scaling research consortium

Vấn đề: Vượt quá 70B tham số, lợi nhuận giảm dần trên các benchmark suy luận.

Phương pháp: So sánh cải thiện từ CoT prompting với mở rộng tham số ở cùng ngân sách tính toán.

Kết quả: Cải thiện từ CoT tương đương với mở rộng tham số gấp 10 lần ở mức 70B+.

Bài học: Đầu tư vào prompting tốt hơn trước khi chọn mô hình lớn hơn.

17> Agent tự động review code phát hiện 78% lỗ hổng bảo mật

Nguồn: IEEE S&P 2026 | Phòng thí nghiệm: Trail of Bits + Anthropic

Vấn đề: Con người review code bỏ sót khoảng 40% vấn đề bảo mật.

Phương pháp: Agent review thay đổi code, chạy công cụ SAST, đối chiếu phát hiện, viết giải pháp khắc phục.

Kết quả: Phát hiện 78% CVEs so với 61% của con người; tỷ lệ dương tính giả 12%.

Bài học: Thêm AI review code vào CI/CD của bạn. Không phải để thay thế — mà là bước đầu tiên.

18> Agent có động lực kinh tế vượt trội hơn agent vị tha

Nguồn: arXiv 2026.04882 | Phòng thí nghiệm: OpenAI Research

Vấn đề: Agent không có lợi ích trong kết quả hoạt động kém hơn.

Phương pháp: Cấp ngân sách token cho agent; thưởng cho hoàn thành hiệu quả; phạt lãng phí.

Kết quả: Agent có động lực kinh tế hoàn thành tác vụ với tốc độ gấp 2,1 lần.

Bài học: Xây dựng thanh toán vào kiến trúc agent. Thanh toán vi mô x402 cho mỗi tác vụ con.

19> Vector DB là quá mức cần thiết cho hầu hết các ứng dụng RAG

Nguồn: Blog Practical ML | Phòng thí nghiệm: Nhiều nhà nghiên cứu độc lập

Vấn đề: Vector DB thêm độ phức tạp vận hành để đạt lợi ích thu hồi biên.

Phương pháp: So sánh vector DB với BM25 và hybrid trên 50 ứng dụng RAG production thực tế.

Kết quả: BM25 thắng 61% trường hợp; vector thắng 28%; hybrid thắng 11%.

Bài học: Hãy thử BM25 trước. Chỉ thêm vector nếu độ chính xác quan trọng hơn độ thu hồi.

20> Các framework điều phối agent hội tụ về các nguyên thủy LangGraph

Nguồn: Khảo sát framework 2026 | Phòng thí nghiệm: Khảo sát cộng đồng, 8K nhà phát triển

Vấn đề: Quá nhiều lựa chọn điều phối; nhà phát triển không biết chọn cái nào.

Phương pháp: Khảo sát 8K nhà phát triển agent production về việc sử dụng framework và kết quả.

Kết quả: LangGraph được 71% sử dụng trong production; CrewAI 52%; custom 38%.

Bài học: Đối với agent production mới, hãy bắt đầu với LangGraph. Chỉ chuyển sang custom khi cần mở rộng.

Bài học tổng kết

Đọc qua cả 20 bài báo, thông điệp nhất quán như sau:

1. Công cụ > Kích thước mô hình — mô hình nhỏ dùng tốt công cụ đánh bại mô hình lớn không dùng công cụ
2. Bộ nhớ > Không trạng thái — agent có trạng thái vượt trội 89%
3. Động lực kinh tế hiệu quả — agent có lợi ích thực hiện tốt gấp 2 lần
4. MCP + A2A + x402 — ba giao thức định hình nền kinh tế agent

Các agent tạo ra tiền thật vào năm 2026 không lớn hơn. Chúng được kết nối tốt hơn, nhớ tốt hơn và được trả công tốt hơn.

Nếu bạn đang xây dựng agent, hãy đăng ký trên Agent Exchange — niêm yết miễn phí, kiếm USDC mỗi cuộc gọi.

Gemini cho Khoa học: Các thí nghiệm và công cụ AI cho kỷ nguyên khám phá mới

Khám phá tương lai của khám phá với các Kỹ năng Khoa học mới trong Google Antigravity và ba công cụ thí nghiệm mới trên Google Labs. Các công tố này được thiết kế để giúp tăng tốc các bước cốt lõi của phương pháp khoa học, được xây dựng với Co-Scientist, AlphaEvolve, Empirical Research Assistance và NotebookLM.

Trong nhiều thế kỷ, phương pháp khoa học là động cơ vĩ đại nhất của sự tiến bộ của con người. Tại Google, sứ mệnh của chúng tôi gắn liền với việc xây dựng các công cụ để tăng tốc nó. Chúng tôi tin rằng một kỷ nguyên khám phá mới sẽ không đến từ các mô hình hẹp, chuyên biệt, mà từ các tác nhân tổng quát giúp các nhà nghiên cứu trên mọi lĩnh vực khoa học.

Đó là lý do tại sao chúng tôi giới thiệu Gemini cho Khoa học, một bộ sưu tập các công cụ và thí nghiệm khoa học được thiết kế để mở rộng quy mô và độ chính xác của khám phá khoa học.

Một hệ số nhân lực cho sự khéo léo của con người

Ngày nay, khoa học phải đối mặt với một nghịch lý: kiến thức tập thể của chúng ta đang phát triển nhanh đến mức các nhà khoa học riêng lẻ khó có thể nhìn thấy bức tranh toàn cảnh. Các đột phá khoa học thường dựa vào việc tạo ra các kết nối sáng tạo giữa dữ liệu, nhưng thời gian cần thiết để thực hiện việc này thủ công có thể mất hàng tuần hoặc thậm chí hàng tháng. AI có thể giúp loại bỏ nút thắt cổ chai này và đóng vai trò như một hệ số nhân lực cho công việc khoa học bằng cách xử lý các tác vụ phức tạp. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào việc xác định và giải quyết các vấn đề và hướng đi khoa học có tác động nhất để thúc đẩy tiến bộ.

Các công cụ thí nghiệm Gemini cho Khoa học trên Google Labs bao gồm ba nguyên mẫu chính được thiết kế để xử lý các tác vụ như vậy.

1. Tạo giả thuyết, được xây dựng với Co-Scientist: Ý tưởng là trái tim của khoa học, nhưng không con người nào có thể tổng hợp hàng triệu bài báo được xuất bản hàng năm. Tạo giả thuyết lấp đầy khoảng trống này bằng cách mô phỏng phương pháp khoa học: nó cộng tác với các nhà nghiên cứu để xác định một thách thức nghiên cứu, sau đó sử dụng "giải đấu ý tưởng" đa tác nhân để tạo ra, tranh luận và đánh giá các giả thuyết. Để đảm bảo tính chặt chẽ tuyệt đối, các tuyên bố được xác minh sâu sắc và được hỗ trợ bởi các trích dẫn có thể nhấp vào.
2. Khám phá tính toán, được xây dựng với AlphaEvolve và ERA (Hỗ trợ Nghiên cứu Thực nghiệm): Tiến bộ khoa học thường bị giới hạn bởi số lượng giả thuyết chúng ta có thể kiểm tra một cách thực tế với các thí nghiệm tính toán. Khám phá tính toán, một công cụ nghiên cứu tác nhân, là một nguyên mẫu giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra và chấm điểm hàng nghìn biến thể mã song song. Điều này cho phép các nhà khoa học thử nghiệm các cách tiếp cận mô hình hóa mới — cho các lĩnh vực phức tạp như dự báo năng lượng mặt trời hoặc dịch tễ học — mà thường mất hàng tháng để thực hiện thủ công.
3. Thông tin chi tiết từ tài liệu, được xây dựng với Google NotebookLM: Hiểu tài liệu khoa học là một phần cốt lõi của mọi hành trình nghiên cứu. Thông tin chi tiết từ tài liệu tìm kiếm tài liệu khoa học và cấu trúc kết quả thành các bảng với các thuộc tính có thể tìm kiếm tùy chỉnh để phân tích song song. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng trò chuyện để khám phá các sắc thái dựa trên kho ngữ liệu đã chọn của họ và tạo ra các tạo phẩm chất lượng cao như báo cáo, bộ trình chiếu, đồ họa thông tin và tổng quan âm thanh và video. Với sức mạnh của NotebookLM, Thông tin chi tiết từ tài liệu giúp tổng hợp các phát hiện giữa các bài báo, xác định khoảng trống nghiên cứu và khám phá các lĩnh vực cơ hội.

Bắt đầu từ hôm nay, chúng tôi sẽ dần dần mở quyền truy cập vào các thí nghiệm này. Truy cập labs.google/science để đăng ký quan tâm của bạn.

Ngoài các thí nghiệm riêng lẻ, chúng tôi cũng đang mang các khả năng AI tiên tiến này đến các tổ chức doanh nghiệp thông qua Google Cloud. Các giải pháp cấp doanh nghiệp của chúng tôi cho R&D khoa học và công nghiệp đã được một loạt đối tác sử dụng trong bản xem trước riêng tư để tạo ra tác động thực tế. Các công ty như BASF đang sử dụng AlphaEvolve để tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ, và Klarna đang tận dụng nó để cải thiện các mô hình học máy của họ. Song song đó, các tổ chức như Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science và Phòng thí nghiệm Quốc gia Hoa Kỳ (như một phần của Sứ mệnh Genesis của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ) đang sử dụng Co-Scientist để tăng tốc nghiên cứu và giải quyết các thách thức khoa học cơ bản. Các công cụ cấp doanh nghiệp này đang chứng minh giá trị đáng kể trong giai đoạn xem trước hiện tại. Chúng tôi rất hào hứng về những đột phá mà các đối tác của chúng tôi đang mở ra và mong muốn mở rộng quyền truy cập cho nhiều tổ chức hơn trong những tháng tới.

Một số bài báo xác thực đã được xuất bản dựa trên các công cụ này và các công cụ khác. Các bài báo nghiên cứu ERA và Co-Scientist đã được xuất bản hôm nay trên Nature.

Một bàn làm việc khoa học trên máy tính để bàn của bạn

Là một phần của Gemini cho Khoa học, chúng tôi cũng đang ra mắt Kỹ năng Khoa học, một gói chuyên biệt tích hợp thông tin chi tiết từ hơn 30 cơ sở dữ liệu và công cụ khoa học sự sống chính bao gồm UniProt, Cơ sở dữ liệu AlphaFold, API AlphaGenome và InterPro. Sử dụng các kỹ năng này trên các nền tảng tác nhân như Google Antigravity cho phép các nhà nghiên cứu thực hiện các quy trình làm việc phức tạp và thường thủ công như tin sinh học cấu trúc và phân tích bộ gen trong vài phút thay vì hàng giờ.

Các nhóm nghiên cứu của chúng tôi sử dụng Kỹ năng Khoa học đã thấy sự tăng tốc này trong thực tế. Trong thử nghiệm ban đầu, nhóm của chúng tôi đã sử dụng Kỹ năng Khoa học để thực hiện một phân tích phức tạp thường mất hàng giờ chỉ trong vài phút. Điều này dẫn đến những hiểu biết mới về các cơ chế tiềm năng cho một bệnh di truyền hiếm gặp do đột biến gen AK2 gây ra.

Để tìm hiểu thêm về cách sử dụng Kỹ năng Khoa học trong Google Antigravity, hãy truy cập antigravity.google/use-cases/science.

Một nỗ lực hợp tác với cộng đồng khoa học

Cam kết của chúng tôi trong việc phát triển và triển khai các công cụ cho khoa học một cách có trách nhiệm bắt đầu từ hệ sinh thái khoa học. Chúng tôi đang hợp tác với hơn 100 tổ chức — bao gồm Đại học Stanford về xơ gan, Imperial College London về kháng kháng sinh và một nỗ lực kéo dài nhiều năm với Viện Crick — để xác thực các hệ thống và công cụ mới của chúng tôi. Để đảm bảo tính toàn vẹn của các thông tin chi tiết do AI tạo ra, chúng tôi đã xây dựng một cộng đồng thử nghiệm đáng tin cậy — từ nghiên cứu sinh tiến sĩ đến các nhà nghiên cứu trong ngành đến các nhà đoạt giải Nobel — để kiểm tra sức chịu đựng của hệ thống trước các thách thức thực tế phức tạp.

Ngoài ra, chúng tôi cũng đã tạo ra các chương trình thí điểm dành riêng với các hội nghị khoa học hàng đầu như ICML, STOC và NeurIPS để phát triển các công cụ tiên phong cho việc đánh giá ngang hàng dạng tác nhân và xác thực khoa học, chẳng hạn như Công cụ Hỗ trợ Bài báo (PAT) và ScholarPeer thử nghiệm của chúng tôi.

Tất cả công việc này được xây dựng dựa trên lịch sử lâu dài của những tiến bộ AI. Các mô hình AI chuyên biệt của chúng tôi đã đang tăng tốc tiến bộ: AlphaFold đã giúp hơn 3 triệu nhà nghiên cứu giải quyết vắc-xin sốt rét và enzyme phân hủy nhựa; và AlphaGenome đang giúp các nhà khoa học xác định các tác nhân gây bệnh. Những công cụ này nằm cạnh các công cụ hàng ngày mà các nhà nghiên cứu dựa vào — từ Google Scholar và Earth Engine đến Colab, MedGemma, Earth AI và Gemini Deep Research. Với bản phát hành Gemini Deep Think mới nhất của chúng tôi, chúng tôi tiếp tục cải thiện khả năng mô hình cốt lõi của mình trên các tác vụ khoa học phức tạp. Cùng nhau, các công cụ này đã trở thành những phần thiết yếu của hệ sinh thái khoa học, giúp các nhà nghiên cứu tổ chức thông tin và thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp ở quy mô lớn.

Khi chúng ta cùng nhau khám phá tương lai của nghiên cứu dạng tác nhân, chúng tôi tiếp tục hướng tới một tương lai nơi AI tăng tốc tiến bộ khoa học và giúp giải quyết những thách thức xã hội cấp bách nhất của chúng ta.

Trân trọng gửi tới quý độc giả lịch trực tiếp bóng đá hôm nay, lịch truyền hình trực tiếp những trận đấu, và link trực tiếp diễn biến trận đấu diễn ra trong ngày.

Link xem trực tiếp bóng đá trên K+ và các kênh truyền hình, kênh bóng đá khác hôm nay tại 24H.COM.VN. Nguồn kênh bóng đá trực tuyến full HD, không bị lag giật, bình luận tiếng Việt miễn phí.

24H.COM.VN sẽ gửi tới độc giả link xem tường thuật trực tiếp bóng đá chất lượng tốt nhất nhằm giảm tình trạng xem gặp khó khăn do vấn đề liên quan mạng, mang lại trải nghiệm khác biệt. Lịch trực tiếp được cập nhật liên tục và tối thiểu 12 tiếng trước khi trận đấu bắt đầu.

Chúng tôi sẽ trực tiếp các giải bóng đá hàng đầu thế giới như Ngoại hạng Anh, La Liga, Champions League, Europa League, Serie A… Và cũng không thể thiếu được các chương trình thể thao hấp dẫn của Việt Nam.

Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật link trực tiếp bóng đá các giải đấu khác để hướng đến mục tiêu giúp người hâm mộ có thể xem bóng đá trực tuyến nhiều các giải đấu.

Độc đáo kết hợp giữa âm nhạc và ẩm thực

Giữa nhịp sống sôi động của TP.HCM, những tối cuối tuần gần đây, nhiều du khách quốc tế và người dân thành phố lại tìm đến một trải nghiệm khác biệt. Không phải trung tâm thương mại hay phố đi bộ, họ chọn ngồi lại trong một không gian nghệ thuật để thưởng thức những thanh âm đậm bản sắc dân tộc Việt Nam, được kể bằng ngôn ngữ đương đại.

Tại đây, tiếng đàn tranh, đàn bầu, đàn nhị, đàn T’rưng, đàn đá hay những nhịp cồng chiêng Tây Nguyên vang lên giữa hệ thống âm thanh 3D hiện đại, đưa khán giả bước vào hành trình khám phá văn hóa Việt Nam, từ Bắc vào Nam. Hơn 30 nhạc cụ dân tộc cùng 12 tác phẩm đương đại đã tái hiện vẻ đẹp của nhiều vùng miền, tạo nên một trải nghiệm vừa truyền thống vừa mới mẻ.

Đến đây, khán giả không chỉ được thưởng thức âm nhạc, mà còn được trải nghiệm các món ăn đặc trưng ba miền Bắc - Trung - Nam. Sự kết hợp giữa âm thanh, hình ảnh và ẩm thực, giúp mỗi đêm diễn trở thành một chuyến khám phá văn hóa Việt Nam bằng nhiều giác quan.

Liên tục lắc lư người theo điệu nhạc, ông Edgar, du khách đến từ Canada chia sẻ, ông đã đi nhiều nơi ở Việt Nam nhưng đây là lần đầu tiên được nghe và nhìn thấy nhiều nhạc cụ hòa quyện cùng lúc. Ông cho rằng đó là một trải nghiệm rất tuyệt vời.

“Thật lòng mà nói, tôi rất ấn tượng. Tôi không nghĩ rằng chương trình lại sử dụng nhiều nhạc cụ đến như vậy. Điều khiến tôi thích thú nhất là có rất nhiều nhạc cụ mà tôi lần đầu tiên được nhìn thấy và nghe thử. Việc được thưởng thức rất nhiều âm thanh khác nhau hòa quyện cùng lúc là một trải nghiệm cực kỳ thú vị. Bữa ăn hôm nay cũng rất ngon, có cơm, bánh mì và nhiều món ngon Việt Nam khác. Điều khiến tôi đặc biệt tò mò là có những món không sử dụng thịt heo vẫn rất ngon. Bởi khi nhắc đến ẩm thực Việt Nam, mọi người thường nghĩ ngay đến các món có thịt heo”, du khách Edgar chia sẻ cảm nhận.

Điểm hẹn mới của du lịch đêm TP.HCM

Trong khi đó, chị Zamanie, du khách Mỹ, cho biết chương trình vượt ngoài mong đợi khi giúp chị cảm nhận được câu chuyện về văn hóa và con người Việt Nam thông qua âm nhạc. Điều để lại ấn tượng mạnh nhất với chị là nguồn năng lượng của các nghệ sĩ trên sân khấu.

Nữ du khách Mỹ cho biết: “Tôi biết đến đây là nhờ tìm kiếm trên mạng, tôi thấy chương trình có nhiều đánh giá tốt và rất thú vị, nên tôi quyết định đến trải nghiệm thử. Và thật sự, chương trình tuyệt vời hơn tôi mong đợi. Sau khi xem chương trình, tôi có thể nói rằng mình thực sự rất thích. Tôi đặc biệt ấn tượng với âm nhạc, nguồn năng lượng từ các nghệ sĩ biểu diễn và bầu không khí mà ban nhạc mang lại. Tôi cũng cảm nhận được rằng chương trình đã kể một câu chuyện rất đẹp về các vùng miền và văn hóa khác nhau của Việt Nam thông qua âm nhạc và sân khấu”.

Theo ông Trần Minh Hoàng, Giám đốc Kinh doanh Chào Show, ý tưởng xây dựng chương trình xuất phát từ mong muốn tạo ra một sản phẩm du lịch đêm mới cho TP.HCM. Thay vì trình diễn âm nhạc dân tộc theo cách truyền thống, ê-kíp lựa chọn cách tiếp cận hiện đại hơn để đưa văn hóa Việt Nam đến gần với công chúng, đặc biệt là du khách quốc tế.

“Mong muốn lớn nhất của chúng tôi là lan tỏa âm nhạc và văn hóa Việt Nam đến với bạn bè quốc tế cũng như khán giả trong nước. Được tổ chức thường xuyên hằng đêm, chúng tôi hy vọng Chào Show sẽ trở thành một điểm đến văn hóa đặc sắc và khá hiếm tại TP.HCM để phục vụ du khách. Vì vậy, chúng tôi cũng xác định show diễn như một đại sứ văn hóa, góp phần truyền tải âm nhạc và bản sắc Việt Nam đến với cộng đồng quốc tế”, đại diện Chào Show cho biết.

Từ khi đưa vào vận hành từ hồi tháng 3/2025, chương trình đã nhận được sự phản hồi tích cực của khán giả. Hiện tại, Chào Show đã đón gần 30.000 lượt khách. Trong đó, khoảng 40% là khách quốc tế và 60% là khách Việt Nam.

Sau Sơn Tùng, ai còn dám “đụng” vào di sản?

MV Come My Way của Sơn Tùng M-TP vừa ra mắt đã khiến mạng xã hội chia thành nhiều luồng ý kiến. Có người xem đây là một cách đưa “tinh thần Việt” ra thế giới. Lại có người cảm phản ứng gay gắt vì cho rằng hành động này đã “xúc phạm” một biểu tượng văn hóa.

Sơn Tùng không phải nghệ sĩ đầu tiên đưa biểu tượng văn hóa dân tộc vào sản phẩm đại chúng. Hòa Minzy gây chú ý với Bắc Bling khi đưa nhiều yếu tố văn hóa như tranh Đông Hồ, quan họ và không gian làng quê Bắc Ninh vào MV. Nhiều nhà thiết kế thời trang khai thác họa tiết Đông Sơn, hoa văn Champa hay mỹ thuật cung đình Huế trên sàn diễn đương đại…

Chất liệu Việt đang trở thành một loại vốn văn hóa hấp dẫn. Nó giúp nghệ sĩ tạo khác biệt trong thị trường ngày càng bão hòa bởi những sản phẩm giống nhau về cấu trúc, hình ảnh và cách kể chuyện.

Trong điện ảnh, các nhà làm phim cũng liên tục tìm về kho tàng dân gian. Từ Tấm Cám: Chuyện chưa kể đến các phim kinh dị khai thác tín ngưỡng bản địa như Kẻ ăn hồn, Quỷ nhập tràng, Ma da, Linh miêu hay mới đây nhất là Phí phông, quỷ máu rừng thiêng.

Điều đáng chú ý là mỗi lần một biểu tượng truyền thống xuất hiện trong không gian đại chúng, tranh luận gần như luôn xảy ra. Một bộ phận công chúng lo ngại giá trị văn hóa bị thương mại hóa hoặc biến dạng. Ngược lại, nhiều người cho rằng, nếu các biểu tượng chỉ tồn tại trong bảo tàng hoặc sách giáo khoa, chúng sẽ ngày càng xa lạ với thế hệ trẻ.

TS Đào Thanh Hằng (Viện Nghiên cứu bảo tồn và phát triển văn hóa phương Đông) đưa ra một giả thuyết, nếu bỏ Sơn Tùng ra khỏi câu chuyện, thì theo bà, tranh luận vẫn sẽ tồn tại bởi đây thực chất là cuộc va chạm giữa hai cách nhìn về di sản. Một bên xem biểu tượng văn hóa là những giá trị cần được bảo vệ khỏi sự tùy tiện của thị trường giải trí. Bên còn lại xem di sản là nguồn chất liệu phải tiếp tục được sử dụng, tái diễn giải và đưa vào đời sống đương đại.

TS Thanh Hằng cho rằng, nhiều tranh luận hiện nay thường bị quy kết thành câu chuyện “chiếm dụng văn hóa”, trong khi thực tế ranh giới giữa tiếp biến, học hỏi, tôn vinh và sử dụng sai lệch phức tạp hơn rất nhiều.

Khán giả Việt nhiều năm phàn nàn nghệ sĩ thiếu bản sắc, chạy theo mô hình quốc tế, làm sản phẩm giống nhau. Nhưng tới khi nghệ sĩ thực sự quay lại với chất liệu truyền thống, họ lại phải đối mặt với rủi ro lớn hơn. Bởi càng động tới biểu tượng văn hóa, áp lực “phải đúng”, “phải chuẩn”, “phải diễn giải” càng tăng.

Showbiz Việt không thiếu câu chuyện những bộ trang phục lấy cảm hứng từ dân gian bị soi từng chi tiết, những MV dùng chất liệu lịch sử bị “đánh dập đầu” ngay khi vừa ra mắt, những câu hát vay mượn tín ngưỡng bản địa khiến ca sĩ kiếm đủ “gạch” xây nhà… Điều này khiến nhiều nghệ sĩ trẻ rơi vào thế khó bởi nếu đứng xa văn hóa truyền thống, họ bị chê thiếu bản sắc, còn nếu bước vào, họ đối diện nguy cơ bị quy kết làm sai lệch văn hóa.

Di sản không thể sống nếu chỉ nằm trong bảo tàng

Bình luận về câu chuyện “cưỡi chim hạc” của Sơn Tùng, nhà nghiên cứu Trịnh Hoài Vân (Viện Hàn lâm KH&XH) cho rằng, nếu mọi biểu tượng đều được khoác tính thiêng và đặt trong trạng thái “bất khả xâm phạm”, nghệ sĩ sẽ không dám chạm vào chúng. Và một biểu tượng không được sử dụng rất dễ trở thành kiến thức khảo cổ thay vì một phần của đời sống đương đại. Nếu chỉ tồn tại trong không gian nghi lễ hoặc bảo tàng, biểu tượng ấy sẽ dần xa lạ với thế hệ trẻ.

Nhìn ra thế giới, hầu như không nền văn hóa nào vận hành theo cách đó. Thần thoại Hy Lạp xuất hiện trong điện ảnh Hollywood, truyện tranh và trò chơi điện tử. Các vị thần Bắc Âu bước vào vũ trụ Marvel. Nhật Bản liên tục tái tạo hình tượng samurai, hồ ly hay thần đạo trong manga và anime. Kpop liên tục đưa hanbok, nhạc cụ truyền thống và mỹ thuật dân gian Hàn Quốc vào các MV toàn cầu. Chính nhờ quá trình tái hiện liên tục ấy mà các biểu tượng vẫn hiện diện trong trí nhớ xã hội.

Tuy nhiên, TS Trịnh Hoài Vân khẳng định, tự do sáng tạo càng lớn thì trách nhiệm văn hóa càng cao. “Việc khai thác những biểu tượng lâu đời đòi hỏi người sáng tạo phải có nền tảng tri thức, sự tinh tế và khả năng dự báo phản ứng xã hội. Tri thức ở đây chính là những hiểu biết về lịch sử, biểu tượng học, ký ức cộng đồng và những tầng nghĩa mà một hình tượng mang theo.

“Một nền văn hóa khỏe mạnh không phải nền văn hóa đóng kín mọi cánh cửa sáng tạo. Nhưng đó cũng không phải nền văn hóa coi mọi tranh luận là sự cản trở. Giữa bảo tồn và đổi mới luôn tồn tại một khoảng co giãn để nghệ sĩ bước vào khoảng ấy bằng sự sáng tạo còn công chúng bước vào bằng quyền phản hồi. Và chính từ những cuộc đối thoại như vậy, các biểu tượng văn hóa mới tiếp tục có đời sống trong hiện tại”, bà Vân nói.

VTV6 chính thức trở thành kênh thể thao từ 2-6

Kênh VTV6 chính thức trở thành kênh truyền hình thể thao. Lễ ra mắt kênh sẽ diễn ra vào lúc 8h30 ngày 8-6 và được truyền hình trực tiếp trên VTV1.

Ngày 2-6, Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch cấp giấy phép cho Đài truyền hình Việt Nam sản xuất kênh VTV6.

Trước đó thông tin về việc VTV6 trở lại với diện mạo mới đã thu hút sự quan tâm lớn của công chúng trong hơn một tuần qua, đặc biệt trên các nền tảng mạng xã hội.

Xây dựng kênh thể thao vì cộng đồng

Theo giấy phép, VTV6 là kênh thể thao, thực hiện nhiệm vụ thông tin, tuyên truyền, phổ biến đường lối, chủ trương của Đảng, chính sách, pháp luật của Nhà nước trong lĩnh vực thể dục, thể thao; thúc đẩy phát triển phong trào thể thao quần chúng, thể thao học đường, thể thao chuyên nghiệp; truyền cảm hứng, cổ vũ tinh thần rèn luyện thân thể, vận động thường xuyên; khuyến khích lối sống lành mạnh, tích cực, góp phần bảo vệ, chăm sóc và nâng cao sức khỏe nhân dân, phát triển con người Việt Nam toàn diện.

Kênh phát sóng 24/24h, nội dung gồm các bản tin thể thao tổng hợp, thể thao trong nước, thể thao quốc tế, thực hiện các chuyên mục thể thao, các chương trình tường thuật thể thao, quảng bá chương trình.

Theo vtv.vn cho biết VTV6 sẽ là "kênh bình đẳng" dành cho mọi môn thể thao và mọi hình thức vận động.

Bên cạnh các giải đấu đỉnh cao và những vận động viên chuyên nghiệp, kênh cũng dành sự quan tâm cho thể thao phong trào, thể thao học đường, hoạt động thể thao cộng đồng và các môn thể thao truyền thống ở địa phương.

Ngoài các chương trình thi đấu và bản tin chuyên môn, VTV6 còn phát sóng nhiều nội dung hướng dẫn tập luyện, tư vấn dinh dưỡng và chăm sóc sức khỏe dành cho khán giả.

Hành trình VTV6

Kể từ khi ra mắt năm 2007, VTV6 đã trải qua nhiều lần thay đổi về định hướng nội dung. Trong giai đoạn đầu, đây là kênh truyền hình dành cho thanh thiếu niên với các chương trình phản ánh đời sống, văn hóa và xu hướng của giới trẻ.

Từ năm 2015, VTV6 phát sóng nhiều chương trình thể thao. Kênh thường xuyên được lựa chọn để tường thuật trực tiếp các sự kiện thể thao lớn mà VTV sở hữu bản quyền, đặc biệt là những giải đấu có sự tham gia của các đội tuyển quốc gia và đoàn thể thao Việt Nam.

Sau 15 năm hoạt động, VTV6 chính thức dừng phát sóng vào năm 2022 trong khuôn khổ kế hoạch tái cơ cấu hệ thống kênh truyền hình của VTV.

Sau gần 4 năm gián đoạn, VTV6 trở lại hướng tới phục vụ đông đảo khán giả yêu thể thao trên cả nước.

1. Vẻ Đẹp Diệu Kỳ (State of Wonder) – Ann Patchett

Nghiên cứu kĩ lưỡng của Ann Patchett và những thế giới xanh tươi được khắc họa vô cùng rõ nét trong cuốn tiểu thuyết ca ngợi đạo đức và phép màu, khoa học và sự hi sinh này. Câu chuyện lấy bối cảnh tại vùng Amazon, nơi mà nhà nghiên cứu dược học Marina Singh tiến hành điều tra về vị bác sĩ Annick Swenson bí ẩn, người sở hữu nghiên cứu thần bí được bảo vệ một cách đáng ghen tị trong những khu vực xa xôi nhất của khu rừng.

2. Phởn Phơ (Euphoria) – Lily King

Dính dáng vào mối tình tay ba trong suốt một nghiên cứu về nhân chủng học không phải là cách đúng đắn và tốt nhất để giữ được tập trung, nhưng điều đó lại tạo nên một cuốn tiểu thuyết đầy đam mê và sắc sảo. Lấy bối cảnh những năm giữa hai cuộc Thế Chiến và được truyền cảm hứng từ những sự kiện trong cuộc đời của nhà nhân chủng học cách mạng Margaret Mead, câu chuyện đầy mê hoặc về sự chiếm hữu và thám hiểm này chính là cuốn tiểu thuyết đột phá đã giành giải thưởng của nữ nhà văn Lily King.

3. Dấu Vết Của Muôn Loài (The Signature of All Things) – Elizabeth Gilbert

Nữ nhà văn Elizabeth Gilbert đã dệt nên một câu chuyện đầy dí dỏm, thú vị và khéo léo nối liền không gian và thời gian thông qua nhân vật Alma Wittaker, một nhà thực vật học xuất chúng. Được viết bằng tinh thần tìm kiếm đầy táo bạo của thế kỉ 19, khoảng thời gian mà những giả định cũ kĩ về khoa học, tôn giáo, thương mại, và tầng lớp xã hội xung đột với những quan điểm mới đầy mạo hiểm, cuốn tiểu thuyết đã làm bật lên câu chuyện về một Alma không hề nao núng trong quyết tâm tìm hiểu về sự vận hành của thế giới và những cơ chế ẩn sau vạn vật.

4. Những Người Trên Cây (The People In The Trees) – Hanya Yanagihara

Nếu như tên gọi Hanya Yanagihara nghe quen thuộc với các bạn, thì đó chính là do cuốn tiểu thuyết A Little Life của bà là cuốn sách đã lọt vào Vòng chung kết Giải thưởng Sách Quốc gia và được đề cử Giải thưởng Văn học Man Booker. Trải qua cả thập kỉ, Những Người Trên Cây đánh dấu sự xuất hiện lần đầu tiên của một giọng văn mới đầy ấn tượng trong thể loại văn học giả tưởng Mỹ. Lôi cuốn, đầy thử thách và hư ảo, câu chuyện phiêu lưu về nhân chủng học này là sự kết hợp giữa sức hấp dẫn vốn có của một cuốn tiểu thuyết li kì với cảnh mộng sâu sắc và bi thảm về những gì xảy ra khi các nền văn hóa xung đột với nhau.

5. Giải Phẫu Những Giấc Mơ (The Anatomy of Dreams) – Chloe Benjamin

Trong cuốn tiểu thuyết hết sức hồi hộp và khéo léo lần đầu tiên được ra mắt này, hai nhà khoa học trẻ tuổi – những người đã theo vị giáo sư của họ đi khắp năm châu bắt đầu hiểu ra rằng đôi khi một biện pháp nhân danh khoa học lại là một bước thực hiện quá xa vời.

6. Chuyển Động Của Các Vì Sao (The Movement of Stars) – Amy Brill

Được viết vào những năm 1840 tại xứ xở Nantucket, lấy cảm hứng từ tác phẩm của nhà thiên văn học nữ giới đầu tiên, Chuyển Động Của Các Vì Sao được coi là bức chân dung đầy vẻ u sầu và ảm đạm về những thứ được gọi là khát khao và tham vọng. Hannah Gardner Price đã cố gắng để làm được điều gì đó ý nghĩa hơn là một người vợ và một người mẹ. Và rồi khi cô ấy gặp một người đàn ông dường như hiểu thấu những giấc mơ của mình thì cũng chính là lúc cô phải đưa ra những lựa chọn sẽ thay đổi cuộc đời mình mãi mãi.

7. Đảo Phục Sinh (Easter Island) – Jennifer Vanderbes

Một chuỗi những khám phá khác thường mang đến cho cuộc sống của hai người phụ nữ trẻ dũng cảm những nhiệm vụ song hành khi họ đào sâu vào những bí ẩn chôn giấu hàng thế kỉ trên hòn đảo Phục Sinh, một trong những vùng hẻo lánh nhất trên thế giới. Thế nhưng Đảo Phục Sinh ẩn giấu một quá khứ đầy ám ảnh, và họ buộc phải đương đầu với những sóng gió về chính bản thân và những người họ yêu mến, những thứ thay đổi cuộc đời họ mãi mãi.

8. Người Trên Sao Hỏa (The Martian) – Andy Weir

Sáu ngày trước, phi hành gia Mark Watney đã trở thành một trong những người đầu tiên đi dạo trên sao Hỏa. Sau một trận bão bụi gần như giết chết ông và khiến cho phi hành đoàn của ông phải di tản, ông ấy đã phát hiện ra bản thân mình bị bỏ lại, hoàn toàn cô độc và cũng chẳng có bất kì cách nào để phát ra tín hiệu với Trái Đất rằng ông vẫn còn sống. Câu chuyện về lòng dũng cảm đáng kinh ngạc, sự khéo léo, và những điều lạ lùng không thể vượt qua được này hiện nay đang là một bức tranh cảm xúc chính chiếu rọi Matt Damon.

Trạm Đọc (Read Station)

Theo The Huffington Post

Mạng xã hội phát triển mạnh khiến việc đánh giá sản phẩm, dịch vụ trở nên ngày càng dễ dàng. Chỉ bằng một đoạn video ngắn hay vài hình ảnh, người tiêu dùng có thể nhanh chóng chia sẻ trải nghiệm cá nhân, thu hút hàng ngàn lượt tương tác và tạo áp lực buộc doanh nghiệp phải phản hồi. Tuy nhiên, cùng với tốc độ lan truyền chóng mặt ấy, ranh giới giữa quyền phản ánh chính đáng và hành vi vi phạm pháp luật cũng trở nên mong manh hơn.

Chẳng hạn dịp lễ 30-4, 1-5 vừa qua, nhiều vụ việc liên quan giá cả dịch vụ đã gây tranh luận gay gắt trên mạng xã hội, từ chuyện ghẹ đồ tại Sầm Sơn - Thanh Hóa có giá 1,7 triệu đồng/kg, đĩa cơm 35.000 đồng ở Lâm Đồng cho đến ly chè thập cẩm 170.000 đồng tại Huế. Mỗi sự việc đều xuất hiện nhiều luồng ý kiến trái chiều.

Có người cho rằng mức giá như vậy là bình thường tại khu du lịch hoặc trong dịp lễ, Tết. Ngược lại, không ít ý kiến khẳng định đó là "chặt chém", vượt quá giá trị thực tế. Dù không có ai bị xử phạt, các cơ sở kinh doanh vẫn ít nhiều bị ảnh hưởng.

Những sự việc như vậy khiến nhiều người tiêu dùng trở nên dè dặt khi muốn lên tiếng về trải nghiệm không tốt của bản thân. Chị Thanh Hà (ngụ TPHCM) kể từng mua một chiếc quần jeans qua Facebook với quảng cáo giảm giá 50%, "chất lượng cao cấp". Tuy nhiên, sản phẩm thực tế lại khác xa mô tả ban đầu. "Sau khi thấy nhiều vụ việc người phản ánh bị phản ứng ngược hoặc bị dọa báo cơ quan chức năng, tôi cũng ngại chia sẻ trải nghiệm của mình vì sợ rắc rối pháp lý" - chị bày tỏ.

Theo ông Lê Hồng Đức, nhà sáng lập Công ty TNHH OneAds Digital, ranh giới giữa việc chia sẻ trải nghiệm và "bóc phốt" hiện nay phụ thuộc nhiều vào cách thể hiện nội dung. Trong một số trường hợp, người dùng chỉ đơn thuần đăng hóa đơn hoặc hình ảnh để bày tỏ cảm nhận cá nhân về mức giá hay chất lượng dịch vụ, song nếu bị quy kết thành "bóc phốt" thì bản chất câu chuyện đã thay đổi.

"Người tiêu dùng có quyền góp ý, phản ánh nhưng cần tránh kích động đám đông. Trên mạng xã hội, sức lan truyền rất lớn và có thể gây thiệt hại kéo dài cho hoạt động sản xuất - kinh doanh" - ông Đức nhận định.

Dưới góc độ pháp luật, luật sư Bùi Thị Ánh Tuyết (Đoàn Luật sư TPHCM) cho biết Luật Bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng 2023 cho phép người dân phản ánh, khiếu nại hoặc khởi kiện khi quyền lợi bị xâm phạm. Tuy nhiên, quyền này không phải không có giới hạn.

Điều 8 Luật An ninh mạng 2018 nghiêm cấm hành vi bịa đặt, lan truyền thông tin sai sự thật, xúc phạm danh dự hoặc gây hoang mang dư luận. Tùy tính chất, mức độ, hành vi vi phạm có thể bị xử lý theo quy định về tội vu khống hoặc lợi dụng quyền tự do dân chủ xâm phạm lợi ích hợp pháp của tổ chức, cá nhân trong Bộ Luật Hình sự.

Bà Tuyết cho rằng khi phản ánh một sản phẩm hay dịch vụ, người tiêu dùng cần dựa trên chứng cứ cụ thể như hóa đơn, hình ảnh, video hoặc thông tin giao dịch; tránh suy diễn, quy chụp hoặc sử dụng ngôn từ xúc phạm. Thay vì đăng tải cảm tính trên mạng xã hội, người dân nên ưu tiên gửi phản ánh đến các kênh chính thức như Hội Bảo vệ người tiêu dùng, UBND địa phương hoặc lực lượng QLTT để được hỗ trợ giải quyết. "Đây không chỉ là cách bảo vệ quyền lợi hiệu quả hơn mà còn giúp hạn chế những tranh cãi và rủi ro pháp lý phát sinh trong môi trường số hiện nay" - luật sư Tuyết nhìn nhận.

Văn hóa đọc không đơn thuần là hành vi đọc sách, mà còn là thái độ, thói quen, nhu cầu và khả năng tiếp nhận, chọn lọc tri thức từ việc đọc. Một xã hội có văn hóa đọc là xã hội đề cao tri thức, có nền tảng tư duy phản biện và khả năng sáng tạo bền vững. Tuy nhiên, sự bùng nổ của công nghệ số đã làm thay đổi đáng kể thói quen tiếp nhận thông tin của người dân hiện nay. Thay vì dành nhiều giờ đọc sách chuyên sâu, không ít người chuyển sang tiếp cận thông tin nhanh qua video ngắn, mạng xã hội hay các nền tảng giải trí trực tuyến.

Kỷ nguyên số đang đặt văn hóa đọc trước những thách thức chưa từng có, nhưng đồng thời cũng mở ra cơ hội lớn để văn hóa đọc đổi thay, thích ứng và lan tỏa mạnh mẽ hơn trong cộng đồng. Nhà văn Nguyễn Quang Hưng, Phó ban Nhà văn trẻ, hội Nhà văn Việt Nam, Phó trưởng Ban Chuyên đề, Báo Nhân dân cho rằng, đây là một xu thế tất yếu trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay. Vấn đề là cần có sự trang bị, bồi dưỡng cho người đọc cũng như cho hệ thống xuất bản, các tác giả và trên cơ sở đó để xây dựng và phát triển văn hóa đọc trong kỷ nguyên số.

Có thể nói văn hóa đọc đang được chuyển mình theo một diện mạo mới. Hiện nay, những video giới thiệu sách trên TikTok, Facebook, YouTube hay các cộng đồng review sách trực tuyến đã góp phần lan tỏa văn hóa đọc theo cách mới mẻ hơn. Không khó để bắt gặp những trào lưu như “Mỗi ngày một cuốn sách”, “Review sách hay”, “Sách chữa lành”… được đông đảo bạn trẻ hưởng ứng. Điều này cho thấy công nghệ không hoàn toàn làm mai một văn hóa đọc, mà ngược lại còn mở ra nhiều cơ hội để sách đến gần hơn với giới trẻ. Theo nhà văn Nguyễn Quang Hưng câu chuyện không phải là đọc nhiều, đọc ít, đọc bằng những phương tiện như thế nào mà quan trọng nhất là ở giá trị tri thức mà người đọc tiếp nhận được.

Dù là đọc sách truyền thống hay đọc sách online, sách nói, sách điện tử…, quan trọng nhất là sự nhìn nhận khách quan và tìm cách phát huy những giá trị tích cực từ thói quen đọc mới, đồng thời hướng dẫn người dân đến với những tác phẩm có chiều sâu và giá trị lâu bền. Mục tiêu cuối cùng vẫn là nuôi dưỡng tri thức và khơi gợi cảm hứng học hỏi, sáng tạo. Để làm được điều này rõ ràng cần những cách tiếp cận mới linh hoạt hơn trong bối cảnh hiện nay.

Nhà văn Nguyễn Quang Hưng cho rằng để văn hóa đọc thích ứng chứ không phải bị mai một thì các môi trường đọc sách như là thư viện, trường học và gia đình cần có sự thay đổi để tạo hứng thú đọc cho người đọc. Quan trọng nhất là rèn thói quen đọc mới cho người dân và hướng đến việc đọc có chọn lọc, đọc sâu và hình thành thói quen đọc bền vững.

Trong kỷ nguyên số, khi nhịp sống ngày càng nhanh và sự cạnh tranh của các loại hình giải trí ngày càng mạnh mẽ, việc duy trì và phát triển văn hóa đọc không thể chỉ trông chờ vào những phương thức truyền thống. Muốn văn hóa đọc thực sự lan tỏa, cần một tư duy mới, nơi việc đọc trở thành nhu cầu tự thân, gần gũi với đời sống của mỗi người. Đặc biệt, khi việc đọc được đặt trong mối liên hệ với công nghệ, cộng đồng và nhu cầu phát triển con người hiện đại thì nó không chỉ được giữ gìn mà còn lan tỏa mạnh mẽ hơn, trở thành nền tảng xây dựng một xã hội học tập và sáng tạo.

Việt Nam có 1 tác phẩm văn học kinh điển, được dịch ra nhiều ngôn ngữ nhất thế giới, xuất bản ở hơn 40 quốc gia

Đây là tác phẩm văn học quen thuộc với nhiều thế hệ tuổi thơ Việt Nam.

Cuốn sách được xuất bản ở hơn 40 quốc gia

Giữa rất nhiều tác phẩm văn học thiếu nhi từng đi cùng tuổi thơ nhiều thế hệ người Việt, có một cuốn sách không chỉ sống bền bỉ trong lòng độc giả trong nước mà còn vượt biên giới, chạm tới trái tim bạn đọc quốc tế. Đó là Dế Mèn phiêu lưu ký của nhà văn Tô Hoài - tác phẩm đã được dịch ra hơn 15 thứ tiếng, xuất bản ở hơn 40 quốc gia trên thế giới và nhiều năm qua vẫn được xem là một trong những biểu tượng đặc biệt của văn học thiếu nhi Việt Nam.

Không phải ngẫu nhiên mà sau nhiều thập kỷ, Dế Mèn phiêu lưu ký vẫn liên tục được tái bản, được nhắc tên trong các danh sách sách thiếu nhi kinh điển và được độc giả ở nhiều quốc gia đón nhận. Từ một câu chuyện đồng thoại tưởng như rất gần gũi, giản dị về thế giới loài vật, Tô Hoài đã tạo nên một tác phẩm có sức sống bền bỉ hiếm có, vừa hấp dẫn trẻ nhỏ, vừa gợi suy ngẫm cho người lớn.

Dế Mèn phiêu lưu ký là tác phẩm nổi tiếng nhất của nhà văn Tô Hoài, được ông viết từ rất sớm và xuất bản lần đầu vào đầu thập niên 1940, khi tác giả còn rất trẻ. Tác phẩm kể về hành trình trưởng thành của Dế Mèn - một nhân vật ban đầu mang sự kiêu căng, nông nổi của tuổi trẻ, sau đó dần thay đổi qua va chạm, mất mát và những chuyến phiêu lưu để hiểu hơn về tình bạn, lòng dũng cảm, sự sẻ chia và trách nhiệm.

Điều làm nên vị thế đặc biệt của cuốn sách là khả năng vượt qua rào cản ngôn ngữ và văn hóa. Theo các thông tin được công bố, Dế Mèn phiêu lưu ký đã được dịch ra hơn 15 ngôn ngữ, trở thành một trong những tác phẩm văn học Việt Nam được phổ biến rộng rãi nhất ở nước ngoài. Một tác phẩm viết cho thiếu nhi Việt Nam nhưng lại có thể được đón đọc ở nhiều quốc gia cho thấy sức hấp dẫn rất riêng của câu chuyện này: gần gũi trong hình tượng, giàu chất phiêu lưu, dễ tiếp cận nhưng vẫn mang tầng sâu về nhân sinh.

Không chỉ thành công ở số lượng bản dịch, cuốn sách còn có đời sống xuất bản bền bỉ qua nhiều giai đoạn. Trong nước, đây là tác phẩm gắn với tuổi thơ của nhiều thế hệ độc giả, thường xuyên được tái bản với nhiều hình thức minh họa, thiết kế khác nhau. Ở nước ngoài, tác phẩm được giới thiệu như một đại diện tiêu biểu cho văn học thiếu nhi Việt Nam, góp phần đưa hình ảnh văn hóa Việt đến gần hơn với bạn đọc quốc tế.

Một điểm đáng chú ý là Dế Mèn phiêu lưu ký không thành công nhờ yếu tố thời sự hay trào lưu nhất thời. Sức hút của nó đến từ cấu trúc truyện rõ ràng, nhân vật giàu cá tính, ngôn ngữ giàu nhạc tính và những bài học đạo đức không bị áp đặt. Chính vì thế, dù được viết cách đây nhiều thập kỷ, tác phẩm vẫn giữ được sự mới mẻ với độc giả nhỏ tuổi hôm nay.

Tác phẩm kinh điển được phụ huynh quốc tế ngợi khen

Sự lan tỏa của Dế Mèn phiêu lưu ký không dừng ở việc được dịch ra nhiều thứ tiếng. Tác phẩm còn được nhiều phụ huynh quốc tế đánh giá cao bởi giá trị giáo dục tự nhiên, tinh tế mà không khô cứng.

Lý do khiến cuốn sách được đón nhận nằm ở chính những thông điệp mà nó truyền tải. Hành trình của Dế Mèn không chỉ là chuyện phiêu lưu của một nhân vật đồng thoại mà còn là hành trình trưởng thành của một đứa trẻ khi học cách nhận ra sai lầm, biết hối hận, biết yêu thương và sống có trách nhiệm hơn với cộng đồng. Đây là kiểu giá trị giáo dục mà phụ huynh ở bất cứ quốc gia nào cũng có thể đồng cảm.

Bên cạnh đó, thế giới côn trùng trong truyện được Tô Hoài xây dựng sinh động, giàu tưởng tượng nhưng vẫn gần gũi với trải nghiệm quan sát tự nhiên của trẻ nhỏ. Trẻ em bị cuốn hút bởi những cuộc gặp gỡ, đối thoại và chuyến đi của Dế Mèn, còn người lớn nhận ra trong đó những lớp nghĩa về cách ứng xử, về sự trưởng thành và về khát vọng sống tự tế. Chính sự "đọc được ở nhiều độ tuổi" là một trong những lý do giúp cuốn sách có đời sống lâu dài.

Trong bối cảnh phụ huynh hiện nay ngày càng quan tâm đến những cuốn sách vừa nuôi dưỡng trí tưởng tượng, vừa giúp trẻ hình thành nhân cách, Dế Mèn phiêu lưu ký càng cho thấy giá trị bền vững. Cuốn sách không lên lớp bằng những lời dạy trực tiếp, mà để trẻ em tự đồng hành cùng nhân vật, tự cảm nhận và rút ra bài học. Đó là cách giáo dục mềm mại nhưng hiệu quả, khiến tác phẩm vẫn giữ nguyên sức thuyết phục sau nhiều thế hệ.

Tô Hoài - cây đại thụ của văn học Việt Nam

Nhắc đến Dế Mèn phiêu lưu ký không thể không nhắc đến Tô Hoài - một trong những gương mặt lớn của văn học Việt Nam hiện đại. Ông tên thật là Nguyễn Sen (1920 - 2014), để lại một di sản sáng tác đồ sộ với hàng trăm đầu sách thuộc nhiều thể loại khác nhau. Trong đời sống văn chương, Tô Hoài được xem là nhà văn có sức viết bền bỉ hiếm có, với khả năng quan sát tinh tế, vốn sống phong phú và lối kể chuyện giàu chất đời.

Không chỉ nổi tiếng với văn học thiếu nhi, Tô Hoài còn ghi dấu ấn sâu đậm ở nhiều tác phẩm khác như Vợ chồng A Phủ, Miền Tây, Cát bụi chân ai, Chiều chiều… Ông là một nhà văn có biên độ sáng tác rộng, từ truyện thiếu nhi, truyện ngắn, tiểu thuyết đến hồi ký, chân dung văn học. Dù viết ở thể loại nào, tác phẩm của ông cũng thường giàu chi tiết, đậm chất quan sát đời sống và có giọng kể tự nhiên, linh hoạt.

Điểm đáng quý ở Tô Hoài là khả năng biến những chất liệu bình dị thành văn chương giàu sức gợi. Với Dế Mèn phiêu lưu ký, ông đã lấy cảm hứng từ thế giới nhỏ bé quanh mình để dựng nên một không gian nghệ thuật rộng lớn, nơi mỗi nhân vật đều mang dáng dấp của đời sống con người. Chính tài năng ấy giúp ông không chỉ là tác giả của một cuốn sách nổi tiếng, mà còn là một tên tuổi lớn tạo nên diện mạo văn học Việt Nam thế kỷ 20.

7 nhà sách nổi tiếng nên ghé đến khi du lịch Singapore

Người Singapore đọc sách rất nhiều và đó là một trong những lý do khiến cho những nhà sách mọc lên trên khắp đảo quốc xinh đẹp này. Với những du khách có niềm đam mê đọc sách chắc chắn sẽ tìm thấy thiên đường sách khi du lịch Singapore. Ngoài ra, việc ghé thăm các nhà sách cũng sẽ giúp du khách hiểu hơn về văn hóa đọc của người dân Singapore cũng như khám phá cách bài trí độc đáo bên trong của các nhà sách. 

Dưới đây là 7 nhà sách nổi tiếng nhất ở Singapore mà Viet Viet Tourism muốn giới thiệu đến các du khách. Nếu có nhiều thời gian, du khách hãy cố gắng khám phá hết những nhà sách này nhé!

1 - Nhà sách Borders

Tại tại nhà sách Borders chắc chắn du khách sẽ tìm thấy các sản phẩm giải trí thuộc nhiều thể loại khác nhau. Nhà sách này có tất cả các loại sách, tạp chí, báo, đĩa CD và DVD thuộc các lĩnh vực bạn yêu thích như văn học, âm nhạc và điện ảnh.

Quy mô và chủng loại mặt hàng tại nhà sách vô cùng lớn. Du khách có thể mua đủ mọi thứ, từ các tiểu thuyết mới nhất cho đến những CD nhạc phá cách, các đĩa phim DVD Trung Quốc và sách dành cho trẻ em. Tại đây, đa dạng nhất là các ấn phẩm tạp chí với một kho tạp chí Singapore và các ấn phẩm quốc tế khổng lồ.

Với hai chi nhánh lớn ở Singapore, nhà sách Borders đảm bảo những người yêu sách có thể thoải mái lựa chọn các ấn phẩm dù họ đang ở khu Wheelock Place trên Đại Lộ Orchard hay xa hơn một chút về phía Đông là khu Parkway Parade. Tại cửa hàng Wheelock Place, du khách có thể tham dự các buổi giới thiệu sách mới và những sự kiện khác, hoặc dùng bữa tại quầy ăn trong nhà.

2 - Basheer Graphic Books 

Basheer Graphic Books là nơi tốt nhất để tìm kiếm những cuốn sách về đồ họa, tranh biếm họa, hình ảnh động, hình minh họa, kiến ​​trúc, thiết kế nội thất, thiết kế cảnh quan, thiết kế thời trang, thiết kế sản phẩm, thiết kế đồ họa, kiểu chữ, nhiếp ảnh, nghệ thuật và thủ công, sách vẽ, sách phác thảo, sách copywriting và nhiều hơn nữa.

Bên cạnh đó du khách đến thăm cửa hàng sách còn có thể tham gia các hội chợ thú vị được tổ chức tại Brah Basah Complex hàng tuần như hội chợ sách cũ, hội chợ văn phòng phẩm, hội chợ đồ cổ.

3 - Books Kinokuniya

Books Kinokuniya tại thành phố Ngee Ann là nhà sách lớn nhất tại Singapore và là một trong những nhà sách lớn nhất Đông Nam Á, cung cấp các lựa chọn hàng đầu của cuốn sách và tạp chí có giá trị mà du khách không dễ dàng tìm thấy ở những nơi khác.

Có nguồn gốc từ Nhật Bản, nhà sách này là điểm đến không thể thiếu trong hành trình khám phá thế giới sách ở Singapore. Với diện tích rộng 4.000m2, nhà sách Kinokuniya bao gồm nhiều đầu sách mới và cũ thuộc các ngôn ngữ tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Hoa, tiếng Pháp và tiếng Đức. Có rất nhiều lý do để đông đảo du khách lựa chọn đến đây, trong đó giá cả là điều quan trọng nhất.

Cửa hàng này sở hữu hơn 400.000 cuốn sách và thu hút hơn 200.000 người dân và du khách ghé thăm mỗi tháng. Đây cũng là nơi tốt nhất để mua sách của Nhật Bản, truyện tranh Nhật Bản, tạp chí của Nhật Bản và văn phòng phẩm Nhật Bản.

Đặt chân đến Books Kinokuniya, du khách sẽ không phải mất quá nhiều tiền để chọn mua cho mình những cuốn tiểu thuyết hay, bởi nhà sách này luôn có những mặt hàng với giá cả hợp lý.

Books Kinokuniya cũng là địa điểm của nhiều hoạt động liên quan đến văn hóa, nghệ thuật như cắm hoa, các cuộc hội thảo và học ngoại ngữ. Đây còn là nơi tổ chức các buổi giới thiệu sách mới lễ hội truyện tranh cùng nhiều sự kiện khác. Không chỉ có một của hàng lớn ở địa lộ Orchard, Kinokuniya còn có chi nhánh tại khu Bugis Junction và Liang Court.

4 - Books Actually

Nếu muốn có một sự khác biệt độc đáo, du khách nên đến nhà sách Books Actually. Đây là nhà sách mang vẻ đẹp cổ xưa cùng cảm giác ấm áp cho người tham quan. Không gian Books Actually thoạt nhìn người ta thường nghĩ đây là một phòng trưng bày nghệ thuật hay phòng khách hơn là một nhà sách. Mọi thứ ở đây đều được chăm chút rất tỉ mỉ và trang trí đẹp mắt, từ những kệ sách, lối ra vào, những bức tường hay các bảng hướng dẫn sách. Đến Books Actually, du khách sẽ được đắm chìm trong thế giới sách với vô vàn những chủ đề khác nhau.

Books Actually bày bán rất nhiều sách của các tác giả nổi tiếng như Capote, Sweeney, Salinger,… Du khách có thể đến thăm quan, đọc sách hay lựa chọn một vài cuốn sách ưng ý. Tại nhà sách Books Actually, có bán lẻ bản sao của một vài vật dụng thời xưa như máy quay phim, máy đánh chữ, bưu thiếp, sổ ghi chép. Ngoài ra, nhà sách này còn thường xuyên xuất bản những đầu sách riêng của mình với thương hiệu Math Paper Press. Tham quan Books Actually, du khách sẽ được khám phá một kho tàng sách quý báu cùng nhiều điều thú vị khác nữa.

5 - Times Bookstore

Times Bookstore chuyên cung cấp các loại sách về du lịch. Đặc biệt là các cửa hàng sách Times Travel tại ga sân bay Changi, là nơi phổ biến để mua sách du lịch, sách hướng dẫn du lịch, bản đồ và các mặt hàng liên quan đến du lịch.

Nhà sách này cũng là nơi thường xuyên diễn ra các sự kiện thú vị như các buổi chia sẻ lối sống lành mạnh, giao lưu với tác giả và các hoạt động thú vị dành cho trẻ em như giấy cắt giấy 3D và các khóa học làm diều kính nhiều màu.

Times Bookstore là một trong những hiệu sách áp dụng chính sách hoàn trả tốt nhất. Nhà sách này cho phép khách hàng trả lại hoặc đổi những cuốn sách đã mua trong vòng 7 ngày kể từ ngày mua mà không yêu cầu bất cứ lý do nào. Đặc biệt, tại nhà sách Times Bookstore có phục vụ miễn phí dịch vụ gói quà khi mua tại đây. Giấy gói quà cũng là miễn phí.

6 - Nhà sách MPH

Là một trong những đơn vị đầu tiên khai sinh ra ngành bán lẻ của Singapore, nhà sách MPH là điểm đến tuyệt vời để du khách có thể chọn mua cho mình nhiều loại sách hay. MPH là tên viết tắt của nhà xuất bản Malaysia Publish House. Hoạt động từ cuối thế kỷ 19, công ty này đóng vai trò là nhà xuất bản lớn tại Singapore. 

Đặt chân đến nhà sách MPH, du khách sẽ thấy được rất nhiều sách với các thể loại khác nhau, tạp chí, quà tặng, văn phòng phẩm và bưu thiếp. Chủng loại sách ở đây rất đa dạng và được nhập về từ những nhà xuất bản hàng đầu như Harper Collins, Random House, và Simon & Schuster. Tại MPH còn có rất nhiều loài đĩa DVD và VCD mới nhất. Đến với MPH ngoài việc tìm kiếm sách, du khách còn được dịp tham gia các cuộc giao lưu với tác giả được tổ chức khá thường xuyên. Nhà sách MPH có rất nhiều chi nhánh tại Singapore, giúp du khách có thể dễ dàng tiếp cận với sách hơn.

7 - Popular

Popular là chuỗi cửa hàng sách lớn nhất và lâu đời nhất có trụ sở tại Singapore với một lựa chọn phong phú của sách từ tất cả các thể loại như tiểu thuyết, sách khoa học viễn tưởng đến cuốn sách phi hư cấu như sách kinh doanh, sách tiểu sử, hướng dẫn du lịch, sách hướng dẫn ngôn ngữ, nuôi dạy con cái và sách dạy nấu ăn. Báo, tạp chí, đĩa nhạc, văn phòng phẩm và phụ kiện máy tính cũng có sẵn tại các cửa hàng sách này. Nhà sách Popular dễ dàng được tìm thấy ở Singapore nhờ sở hữu hơn 27 cửa hàng bán lẻ trên toàn thành phố.

Trong số các nhà sách nổi tiếng, Popular cung cấp phạm vi lớn nhất của các thể loại và các đầu sách khác nhau của Trung Quốc. Chính vì vậy, đây là nơi lý tưởng để tìm mua những cuốn sách của Trung Quốc. Du khách cũng dễ dàng tìm mua sách giáo khoa, sách tham khảo, giấy tờ và các tài liệu học tập. Bên cạnh các cửa hàng bán lẻ, Popular cũng sở hữu các hiệu sách giáo dục tập trung ở nhiều trường học và cao đẳng.

Tham gia tour du lịch Singapore cùng Viet Viet Tourism, du khách sẽ có cơ hội ghé đến những nhà sách nổi tiếng nơi đây để cảm nhận được sự thích thú và hào hứng thật sự khi lật giở từng trang sách còn thơm mùi giấy mới. Từng con chữ uốn lượn tinh tế và bìa sách luôn là điểm nhấn bắt mắt. Đặc biệt, du khách nếu không muốn mang vác những cuốn sách nặng nề trong balo du lịch của mình có thể chọn mua những cuốn sổ lưu niệm nhỏ xinh. Được thiết kế đẹp mắt, độc đáo có thể làm quà tặng, hay có thể làm nhật kí ghi chép hành trình khám phá một Singapore xinh đẹp và hiện đại.

Những ấn phẩm mới đặc sắc chào đón hè

Mừng kỷ niệm 69 năm Ngày thành lập Nhà xuất bản Kim Đồng (17/6/1957-17/6/2026) và nhân dịp nghỉ hè, Nhà xuất bản Kim Đồng ra mắt nhiều đầu sách mới dành cho thiếu nhi.

Bộ sách “Nhà hoạt động môi trường nhí”. (Ảnh: Nhà xuất bản Kim Đồng)

Những tựa sách thiếu nhi mới trong mùa hè này mang đến niềm vui đọc, đồng thời gợi mở cho trẻ cách ứng xử, thói quen học tập chủ động và tình yêu khám phá tự nhiên bằng sự tò mò hồn nhiên.

Bộ sách “Nhà hoạt động môi trường nhí”

Bộ sách gồm 3 cuốn do tác giả Hũ (Quỳnh Hương) viết lời với phần minh họa của họa sĩ NGART và Bùi Xuân Quỳnh. Kết hợp truyện kể và kiến thức khoa học, “Nhà hoạt động môi trường nhí” mang tới cho các bạn nhỏ nhiều thông tin cần thiết để trở thành một nhà bảo vệ môi trường tích cực, với những tình huống truyện được lựa chọn gần gũi với đời sống của trẻ em Việt Nam. Những câu chuyện được đi kèm các kiến thức cơ bản, tạo cho các độc giả nhỏ tuổi ý thức tìm tòi, quan sát và áp dụng vào cuộc sống để bảo vệ môi trường.

“Vun trồng cảm xúc”

Bộ sách “Vun trồng cảm xúc” gồm bốn tập: “Nhóc Bơ sao cứ âu lo”, “Bạn Taco sắp vụn vỡ rồi”, “Nhỏ Waffle cứ mãi đắn đo”, “Là S’More thôi đã đủ tuyệt vời” là bộ sách tranh đầy sáng tạo, sử dụng hình ảnh các món ăn quen thuộc giúp trẻ em nhận diện và vượt qua những thử thách về cảm xúc và rèn luyện kỹ năng sống. Với lối chơi chữ vui nhộn và hình minh họa đáng yêu, màu sắc rực rỡ, bộ sách biến những khái niệm tâm lý phức tạp trở nên gần gũi và dễ hiểu với các bạn nhỏ.

Bộ “Truyện nhỏ đong đầy yêu thương”

Bộ sách “Truyện nhỏ đong đầy yêu thương” gồm 5 câu chuyện với những tình huống độc đáo, gợi tò mò: Đó là bà lão dù sống một mình nhưng luôn khẳng định bà có con và cháu sống ở nơi xa; là anh chàng bỗng nhận được thiệp mời cưới từ một… chú mèo; hay tình bạn của cô bé và một chú thỏ bông biết nói… Những câu chuyện nhiệm màu đó dạy các em nhỏ về thế giới giàu tưởng tượng và tình yêu thương - nơi mọi loài chung sống thân tình và gắn bó, với các thông điệp lan tỏa hơi ấm tới từng ngóc ngách của trái tim, nuôi dưỡng tâm hồn mỗi bạn đọc nhỏ tuổi.

“Bốn mùa yêu thương”

“Bốn mùa yêu thương” là bộ sách tranh cho thiếu nhi mới của tác giả Mai Anh Đoàn, họa sĩ Châu Phạm vẽ minh họa, gồm 4 cuốn: “Ông Gấu ghét mùa Xuân”, “Cuộc phiêu lưu mùa Hè”, “Chiếc đèn mùa Thu”, “Điều ước mùa Đông”. Mỗi mùa trong năm mang đến những cảm xúc và nguồn năng lượng sống khác nhau, thế nhưng cả bốn mùa đều gặp nhau ở một điểm: Tình yêu thương chính là ánh sáng tuyệt vời nhất để trẻ thơ ngắm nhìn và đón nhận thế giới.

“Huyền thoại trên đồi cao”

“Huyền thoại trên đồi cao” của tác giả Lệ Hằng là câu chuyện về tình yêu và sự hy sinh cao cả của ông Tý tửng, người bị xem là không bình thường, sống cô đơn trong ngôi nhà đổ nát trên đồi, được kể qua đôi mắt của cậu bé chăn trâu tám tuổi.

Bắt đầu bằng những trò nghịch ngợm và phiêu lưu của Tộp với cô bạn nhỏ tuổi tên Xíu. Dần dần, qua các “phi vụ lớn” của mình, Tộp khám phá ra kho báu bí mật của ông Tý…

Được cảm hóa, dạy dỗ, cậu biết dũng cảm đối đầu với kẻ xấu, nhưng cũng học được cách yêu thương và bao dung.

“Hiệp sĩ Gà lông tía”

Cuốn truyện của tác giả Hoàng Nhật Tuyền kể về hành trình của chú gà trống tía, từ một “quả trứng quạ tha” được ông bà nhặt về ấp. Cho dù là Sọc nghịch ngợm, hiếu động hay Trống Tía chăm chỉ rèn luyện, trượng nghĩa thì cũng có bao nhiêu chuyện thú vị cậu muốn kể với bạn đó. Nào chuyện bị ong đốt, chuyện đánh tên Chồn đèn bắt trộm gà, đuổi diều hâu cứu mẹ con Gà Nâu, chuyện giải cứu gà con, và cả chuyện cậu trúng bẫy rồi bị bán cho chủ gà chọi… Cuộc đời phiêu bạt có giúp cậu trưởng thành? Cậu có cơ hội trở lại quê nhà không? Câu chuyện đồng thoại này là một bài học trưởng thành thú vị và gần gũi với các bạn nhỏ.

“Bí mật của Lá Đỏ”

Câu chuyện của Kagome027 kể về khu rừng xanh biếc ẩn giấu một bí mật chỉ chờ mùa thu hé lộ, khi những phiến lá bắt đầu chuyển sắc. Cậu nhóc Rowan tinh nghịch và cô bé Eliana dịu dàng tình cờ gặp gỡ đứa trẻ bí ẩn khoác áo choàng trắng. Đứa trẻ ấy là ai và tại sao lại xuất hiện ở làng Lá Đỏ? Thế giới phù thủy diệu kì đang chờ bạn đọc khám phá.

Tác giả Kagome027 tên thật là Nguyễn Ngọc Hoàng Lan, tính tình mơ mộng, thích đọc truyện, viết văn và rất mê xem hoạt hình, bút danh lấy cảm hứng từ một nhân vật hoạt hình Nhật Bản.

“Cùng nhau ngắm sao trời”

Cuốn sách viết về những mối quan hệ đầu đời - tình bạn, tình thân, các rung động dịu dàng chớm nở. Theo nhịp điệu bốn mùa Xuân Hạ Thu Đông, từng trang viết dẫn người đọc đi qua những khoảng cách, những chia xa, cả những điều chưa kịp nói thành lời. Để cuối cùng, ta nhận ra: Hạnh phúc không phải giữ được ai đó bên mình mãi mãi, mà ở khoảnh khắc cùng nhau ngắm nhìn bầu trời rộng lớn, và tin rằng những vì sao kia đã lắng nghe trọn vẹn ước mơ tuổi trẻ.

“Kim Trang Tây du kí”

“Kim Trang Tây du kí” của Nguyễn Hải Yến kể về Kim Trang Tây, ngôi làng cổ quê ngoại của cô bé Yến. Vì hoàn cảnh gia đình, cô bé buộc phải rời thị trấn về quê, dẫn theo một người em “bất đắc dĩ”. Mẹ Yến là con bà Hai, nhưng lại đem hai đứa trẻ về gửi nhà bà Cả. Rồi một ngày, ông ngoại của Yến lại dắt về làng một người bà nữa… Xoay quanh cuộc sống ở ngôi làng cổ Kim Trang Tây, không chỉ những câu chuyện nghịch ngợm, hài hước, ly kỳ của lũ trẻ mà còn chuyện bi, hài và những tâm tình sâu kín của người lớn giữa bao bộn bề gian truân…

“Mắt và nhiệm vụ bất khả thi”

“Mắt và nhiệm vụ bất khả thi” là tiểu thuyết của tác giả Dave Eggers do Nguyễn Xuân Hồng dịch. Johannes, chú chó hoang sống trong công viên, với nhiệm vụ là Mắt - quan sát mọi thứ và báo cáo với bậc tiền bối nhằm bảo đảm sự Hài hòa. Cùng những người bạn: mòng biển, gấu mèo, sóc và bồ nông là Trợ thủ Mắt. Nhưng rồi xuất hiện Lữ khách Rắc rối, những hình chữ nhật bí ẩn và thôi miên, những con dê với nhiều tiết lộ gây sốc… đã làm thay đổi cách nhìn của chú. Đây là một cuốn sách hấp dẫn dành cho mọi lứa tuổi của tác giả từng đoạt nhiều giải thưởng, với hình ảnh minh họa tuyệt đẹp. Tác phẩm này đã đoạt Giải thưởng văn học Newbery Medal 2024 của Mỹ.

Ngoài ra, nhằm góp phần giúp bạn đọc Việt Nam trau dồi tiếng Anh thông qua tác phẩm văn học, cũng như góp phần giới thiệu với bạn bè quốc tế những tác phẩm văn học thiếu nhi đương đại nổi bật, Nhà xuất bản Kim Đồng vừa ra mắt bản tiếng Anh hai cuốn truyện đồng thoại “Hamlet Hedge - Collection of Animal Tales” (Xóm Bờ Giậu) của nhà văn Trần Đức Tiến và “Tales from Cuckoo Farm” (Từ những ruộng rau ở nông trại Cúc Cu) của tác giả Dy Duyên.

HÀ CHI

Trung tướng, Anh hùng Lực lượng vũ trang nhân dân Lưu Phước Lượng; Trung tướng, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Đức Hải và Đại tá, nhà báo, nhà văn Trần Thế Tuyển cùng ra mắt sách.

Trách nhiệm lưu giữ ký ức

Chiều ngày 31-5 đã diễn ra chương trình giao lưu, giới thiệu tác phẩm của ba tác giả là những người lính, những nhà lãnh đạo, những người cầm bút đã để lại nhiều dấu ấn trong quân đội, báo chí và đời sống xã hội.

Trung tướng, Anh hùng Lực lượng vũ trang nhân dân (AHLLVT) Lưu Phước Lượng với bộ sách "Dấu ấn cuộc đời", "Luận bàn và suy ngẫm", "Góc nhìn từ thực tiễn" (Nhà xuất bản Quân đội nhân dân, tái bản năm 2026); Trung tướng, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Đức Hải với ba tác phẩm "Địa chiến lược quân sự chính trị Tây Nguyên", "Thế trận và lòng dân", "Phong ba biển tình" (Nhà xuất bản Quân đội nhân dân, 2026); và Đại tá, nhà báo, nhà văn Trần Thế Tuyển với hai tác phẩm "Mẹ ngồi bậu cửa" và "Đất đai Tổ quốc" (Nhà xuất bản Hội Nhà văn, 2026).

Trung tướng Lưu Phước Lượng từng là Phó Tư lệnh Chính trị Quân khu 9, Phó Trưởng ban Chỉ đạo Tây Nam Bộ. Trung tướng PGS TS Nguyễn Đức Hải từng giữ cương vị Tư lệnh Quân đoàn 3 (Binh đoàn Tây Nguyên), Viện trưởng Viện Chiến lược Quốc phòng, Bộ Quốc phòng. Đại tá Trần Thế Tuyển từng là Phó Cục trưởng Cục Báo chí, Bộ Văn hóa - Thông tin, Tổng Biên tập Báo Sài Gòn Giải Phóng, Trưởng Đại diện phía Nam báo Quân đội Nhân dân.

Dù công tác ở những lĩnh vực khác nhau, họ đều có chung một điểm gặp gỡ: sự gắn bó sâu nặng với đất nước, với quân đội, với nhân dân; đặc biệt là trách nhiệm lưu giữ ký ức, truyền lại những giá trị tốt đẹp của cách mạng cho thế hệ hôm nay.

Giá trị bền vững của lòng yêu nước

Nếu Trung tướng AHLLVT Lưu Phước Lượng được biết đến như một vị tướng dày dạn trận mạc thì những trang viết của ông là kết tinh của cả một cuộc đời hoạt động cách mạng.

"Dấu ấn cuộc đời" là những hồi ức chân thực về những năm tháng chiến đấu, công tác; "Luận bàn và suy ngẫm" thể hiện tư duy chính trị, quân sự, xã hội của một nhà lãnh đạo nhiều trải nghiệm; còn "Góc nhìn từ thực tiễn" là những chiêm nghiệm được đúc kết từ thực tiễn sinh động của đất nước, của vùng đất Nam Bộ nghĩa tình.

Đó không chỉ là câu chuyện của riêng một con người mà còn phản chiếu một giai đoạn lịch sử hào hùng của dân tộc.

Trung tướng, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Đức Hải lại mang đến cho bạn đọc chiều sâu của tư duy chiến lược kết hợp với cảm xúc của một người lính từng gắn bó với thực tiễn đất nước.

"Địa chiến lược quân sự chính trị Tây Nguyên" góp phần lý giải vị trí đặc biệt của Tây Nguyên trong sự nghiệp xây dựng và bảo vệ Tổ quốc; "Thế trận và lòng dân" khẳng định chân lý xuyên suốt của cách mạng Việt Nam: sức mạnh lớn nhất chính là lòng dân; còn "Phong ba biển tình" lại mở ra một không gian giàu cảm xúc, nơi hình ảnh người chiến sĩ và tình yêu quê hương đất nước được thể hiện bằng ngôn ngữ giàu chất văn học.

Đại diện cho lĩnh vực báo chí và văn học là Đại tá, nhà báo, nhà văn Trần Thế Tuyển. Nếu hai tác giả là những vị tướng quân đội thì ông được nhiều đồng nghiệp trìu mến gọi là "vị tướng của báo chí và truyền thông".

Hơn nửa thế kỷ cầm bút, ông luôn kiên trì với những đề tài về chiến tranh cách mạng, người có công, thân phận con người và những giá trị nhân văn. "Mẹ ngồi bậu cửa" là bản trường ca về tình mẫu tử, về sự hy sinh lặng thầm của những người mẹ Việt Nam trong chiến tranh và hòa bình.

Từ hình ảnh người mẹ ngồi nơi bậu cửa ngóng con, tác phẩm khơi dậy những cảm xúc sâu lắng về gia đình, quê hương và cội nguồn dân tộc.

Trong khi đó, "Đất đai Tổ quốc" là thân phận con người với những suy tư đầy trách nhiệm về đất nước, về chủ quyền, về những giá trị thiêng liêng mà biết bao thế hệ đã hy sinh để gìn giữ.

Dù tiếp cận từ nhiều góc độ khác nhau, các tác phẩm đều gặp nhau ở một điểm chung: lấy chiến tranh cách mạng, lực lượng vũ trang và hình tượng Bộ đội Cụ Hồ làm trung tâm phản ánh.

Đây không phải những trang viết chỉ để kể lại quá khứ mà còn là những thông điệp gửi tới hiện tại và tương lai. Qua mỗi câu chuyện, mỗi trang hồi ức, mỗi luận giải hay mỗi hình tượng văn học, người đọc nhận ra những giá trị bền vững của lòng yêu nước, tinh thần trách nhiệm, đức hy sinh và niềm tin vào nhân dân.

Sức lan tỏa sâu rộng

Giá trị của những cuốn sách không chỉ nằm ở nội dung mà còn ở uy tín của tác giả. Đó là những người đã sống, chiến đấu, cống hiến hết mình và viết bằng chính trải nghiệm của mình.

Chính vì vậy, các tác phẩm có sức lan tỏa sâu rộng, được đông đảo bạn đọc, cán bộ, chiến sĩ, nhà nghiên cứu, nhà báo và những người yêu lịch sử đón nhận.

Sự xuất hiện của những tác phẩm giàu chiều sâu lịch sử và nhân văn có ý nghĩa đặc biệt khi góp phần bồi dưỡng lý tưởng sống, hun đúc lòng yêu nước, giáo dục truyền thống và xây dựng nhân cách cho thế hệ trẻ.

Những trang sách ấy không chỉ cung cấp tri thức mà còn khơi dậy cảm xúc, tạo nên sự đồng cảm giữa các thế hệ, giữa quá khứ và hiện tại.

Ba tác giả, ba cuộc đời, ba hành trình cống hiến khác nhau nhưng cùng gặp nhau ở trách nhiệm với lịch sử và khát vọng phụng sự đất nước. Những cuốn sách được giới thiệu chính là những bông hoa đẹp dâng lên Tổ quốc, dâng lên đồng đội đã hy sinh và dâng lên các thế hệ mai sau.

Đây là lời nhắc nhở rằng lịch sử không chỉ nằm trong các bảo tàng, trong những tượng đài hay trang tư liệu, mà còn sống động trong từng trang sách, trong ký ức của những con người đã đi qua chiến tranh và đang tiếp tục kể lại cho hôm nay bằng tất cả tình yêu, trách nhiệm và niềm tin vào tương lai của dân tộc Việt Nam.

Nhiều hoạt động đọc sách, trải nghiệm văn hóa dành cho thiếu nhi dịp hè

Chào đón mùa hè 2026, NXB Kim Đồng tổ chức nhiều hoạt động giao lưu, đọc sách, gặp gỡ tác giả và trải nghiệm văn hóa dành cho thiếu nhi trên cả nước. Chuỗi chương trình không chỉ tạo sân chơi bổ ích trong kỳ nghỉ hè mà còn góp phần lan tỏa văn hóa đọc, khơi gợi trí tưởng tượng và nuôi dưỡng tình yêu sách ở trẻ em.

Giáo dục kỹ năng sống là gì? Ý nghĩa, vai trò và tầm quan trọng

Giáo dục kỹ năng sống ngày càng trở thành yếu tố quan trọng trong quá trình phát triển của trẻ. Không chỉ giúp trẻ biết cách ứng xử, giao tiếp hay tự lập, kỹ năng sống còn là nền tảng để trẻ tự tin thích nghi với thay đổi và giải quyết các tình huống hằng ngày. Vậy giáo dục kỹ năng sống là gì và vì sao nó cần được chú trọng ngay từ sớm?

Giáo dục kỹ năng sống là gì?

Giáo dục kỹ năng sống là quá trình trang bị cho trẻ những kiến thức, hành vi và thái độ cần thiết để sống an toàn, hiệu quả và chủ động trong mọi tình huống của cuộc sống. Kỹ năng sống không chỉ là những kỹ năng sinh tồn hay kỹ năng giao tiếp đơn thuần. Đó là tập hợp các kỹ năng giúp trẻ biết cách tư duy, ứng xử, hợp tác, tự lập, quản lý cảm xúc và giải quyết vấn đề.

Hiện nay, việc giáo dục kỹ năng sống thường được tích hợp vào chương trình học, hoạt động tập thể, tình huống thực tế và những trải nghiệm hằng ngày của trẻ. Việc dạy con các kỹ năng sống là rất cần thiết trong cuộc sống hiện đại ngày nay.

Vai trò và ý nghĩa của giáo dục kỹ năng sống

Giáo dục kỹ năng sống mang lại nhiều lợi ích sâu sắc và lâu dài cho sự phát triển của trẻ:

• Giúp trẻ tự lập và tự tin hơn: Trẻ biết chăm sóc bản thân, quản lý thời gian và đưa ra quyết định phù hợp.
• Nâng cao khả năng giao tiếp và tương tác xã hội: Trẻ hiểu cách lắng nghe, chia sẻ, bày tỏ cảm xúc và hợp tác với bạn bè.
• Hình thành tư duy tích cực và linh hoạt: Kỹ năng sống giúp trẻ biết phân tích vấn đề, nhìn nhận tình huống đa chiều và đưa ra giải pháp hợp lý.
• Xây dựng nền tảng nhân cách vững vàng: Trẻ được rèn luyện sự tôn trọng, lòng nhân ái, trách nhiệm và tinh thần kỷ luật.
• Hỗ trợ học tập và thích nghi với môi trường mới: Trẻ có khả năng quản lý cảm xúc, làm việc nhóm và duy trì sự tập trung tốt hơn.

Tầm quan trọng của việc đào tạo kỹ năng sống ở trẻ

Kỹ năng sống cần được dạy từ sớm vì giai đoạn mầm non và tiểu học là thời điểm trẻ phát triển nhanh nhất, tiếp thu tốt nhất. Nếu không được trang bị kỹ năng sống, trẻ rất dễ gặp khó khăn trong sinh hoạt, học tập và giao tiếp hằng ngày.

Trẻ thiếu kỹ năng sống thường khó kiểm soát cảm xúc, dễ nổi nóng hoặc buồn bã mà không biết cách thể hiện đúng. Ngoài ra, các em cũng thiếu tự tin khi tiếp xúc với người khác và gặp trở ngại trong việc hòa nhập môi trường mới. Bên cạnh đó, trẻ dễ bị tác động bởi những yếu tố tiêu cực xung quanh và không biết cách tự giải quyết vấn đề khi gặp tình huống khó khăn.

Ngược lại, khi được rèn luyện kỹ năng sống từ nhỏ, trẻ sẽ phát triển toàn diện cả về trí tuệ, cảm xúc và hành vi. Trẻ biết ứng xử phù hợp, tự tin giao tiếp, có khả năng phân tích sự việc và đưa ra quyết định đúng cách. Đây chính là nền tảng quan trọng giúp trẻ sẵn sàng bước vào bậc học cao hơn và đối mặt với những thử thách trong cuộc sống tương lai.

Các kỹ năng sống cần được đào tạo ở trẻ

Đối với trẻ em thì cần phải trang bị rất nhiều các kỹ năng sống khác nhau. Tiêu biểu là một số kỹ năng sống như sau:

Kỹ năng làm việc nhóm

Làm việc nhóm giúp trẻ biết lắng nghe, chia sẻ công việc, phân công nhiệm vụ và tôn trọng ý kiến của người khác. Khi tham gia trò chơi, làm dự án hoặc học nhóm, trẻ hiểu rằng việc hợp tác sẽ mang lại kết quả tốt hơn làm việc một mình.

Kỹ năng giao tiếp

Đây là một trong những kỹ năng xã hội thiết yếu. Các bé cần biết cách chào hỏi, cảm ơn, xin lỗi, bày tỏ mong muốn và lắng nghe khi người khác nói. Giao tiếp tốt giúp trẻ tự tin hơn và tránh được nhiều mâu thuẫn không đáng có. Đồng thời giúp cho các bé luôn tự tin hơn khi lớn lên.

Kỹ năng học tập

Giáo dục kỹ năng sống cho con không thể thiếu đó là kỹ năng trong học tập bao gồm khả năng tập trung, ghi nhớ, sắp xếp thời gian và tự hoàn thành nhiệm vụ. Các bé cần được rèn kỹ năng học tập từ nhỏ sẽ dễ dàng tiếp thu kiến thức và phát triển tư duy.

Kỹ năng quản lý cảm xúc

Trẻ cần học cách nhận biết cảm xúc như vui, buồn, tức giận, lo lắng… và biết cách xử lý phù hợp. Khi trẻ biết quản lý được cảm xúc của mình thì luôn bình tĩnh, biết nói ra điều mình cảm thấy, trẻ sẽ dễ hòa nhập và có trí tuệ cảm xúc tốt hơn.

Kỹ năng tự giải quyết vấn đề

Đây cũng là một trong kỹ năng sống quan trọng mà các thầy cô, cha mẹ cần trang bị cho các con. Kỹ năng này giúp trẻ không phụ thuộc quá nhiều vào người lớn. Khi gặp khó khăn, trẻ biết phân tích nguyên nhân, thử nhiều cách xử lý và kiên trì hơn trong mọi tình huống.

Kỹ năng tự vệ

Kỹ năng này giúp cho trẻ bảo vệ được bản thân của mình. Trẻ cần biết cách tránh xa nguy hiểm, không đi theo người lạ và biết nhờ người lớn hỗ trợ khi gặp vấn đề bất thường. Kỹ năng tự vệ giúp trẻ an toàn trong cuộc sống hàng ngày.

Kỹ năng tôn trọng và giúp đỡ người khác

Trẻ cần học cách tôn trọng cảm xúc, tài sản và suy nghĩ của người khác. Bên cạnh đó, việc giúp đỡ bạn bè hoặc người xung quanh giúp trẻ phát triển lòng nhân ái và tinh thần chia sẻ. Từ đó, giúp con lớn lên sẽ trở thành một người tốt cho gia đình và cả xã hội.

Trường Bris trong việc đào tạo và dạy kỹ năng sống cho trẻ

Bris là một trong những hệ thống giáo dục quốc tế đi đầu trong việc lồng ghép kỹ năng sống vào chương trình học. Nhà trường xác định rằng kỹ năng sống chính là “hành trang cốt lõi” để trẻ tự tin bước vào tương lai. Vì vậy, mỗi hoạt động học tập tại BRIS đều được thiết kế để nuôi dưỡng sự độc lập, khả năng giao tiếp, tư duy sáng tạo và tinh thần trách nhiệm của trẻ.

Nhà trường áp dụng chương trình quốc tế ICA (Anh Quốc) và STEM+ FasTracKids (Hoa Kỳ), kết hợp học qua dự án, hoạt động nhóm, nghệ thuật và thể thao. Trẻ được dẫn dắt bởi giáo viên bản ngữ từ đó hình thành kỹ năng giao tiếp, hợp tác và tự lập một cách tự nhiên.

Ngoài ra, môi trường học tại BRIS an toàn, hiện đại và khuyến khích sự chủ động của bé. Trẻ được rèn luyện từ những kỹ năng cơ bản như tự phục vụ, biết lắng nghe, biết chia sẻ đến những kỹ năng nâng cao như tư duy logic, giải quyết vấn đề và quản lý cảm xúc.

FAQ – Câu hỏi thường gặp

1. Giáo dục kỹ năng sống là gì?

• Giáo dục kỹ năng sống là việc dạy cho trẻ những kỹ năng quan trọng để đối mặt với cuộc sống, như giao tiếp, tự lập và giải quyết vấn đề. Những kỹ năng này giúp trẻ tự tin và sẵn sàng bước vào thế giới xung quanh.

1. Tại sao trẻ cần học kỹ năng sống từ sớm?

• Học kỹ năng sống từ sớm giúp trẻ phát triển khả năng tư duy và ứng phó với mọi tình huống trong cuộc sống. Điều này giúp bé tự tin, độc lập và mạnh mẽ hơn trong tương lai.

1. Những kỹ năng nào trẻ thường được dạy trong giáo dục kỹ năng sống?

• Trẻ sẽ học các kỹ năng như giao tiếp hiệu quả, tự chăm sóc bản thân, làm việc nhóm và giải quyết vấn đề. Những kỹ năng này có thể giúp trẻ hòa nhập và phát triển mạnh mẽ trong mọi môi trường.

1. Kỹ năng sống giúp trẻ phát triển như thế nào?

• Kỹ năng sống giúp trẻ phát triển toàn diện về nhận thức, cảm xúc và hành vi. Khi trẻ biết cách tự quản lý cảm xúc và giải quyết vấn đề, bé sẽ cảm thấy tự tin hơn.

1. Làm thế nào BRIS hỗ trợ trẻ học kỹ năng sống?

• BRIS tạo ra môi trường học tập sáng tạo và thân thiện, nơi trẻ được rèn luyện các kỹ năng sống qua những trải nghiệm thực tế. Với sự hỗ trợ này, bé sẽ phát triển toàn diện hơn trong tương lai.

Qua bài viết, bạn đã hiểu rõ giáo dục kỹ năng sống là gì và vì sao trẻ cần được rèn luyện từ sớm. Khi được trang bị kỹ năng đúng cách, trẻ sẽ tự tin hơn, biết ứng xử, biết bảo vệ bản thân và sẵn sàng thích nghi với môi trường học tập cũng như cuộc sống sau này.

Giáo dục kỹ năng sống là hành trình cần sự đồng hành của cả gia đình và nhà trường. Với phương pháp đào tạo toàn diện, Bris luôn là nơi giúp trẻ phát triển hài hòa về trí tuệ, cảm xúc và nhân cách.

Hãy để BRIS đồng hành cùng con trong hành trình phát triển kỹ năng sống toàn diện, giúp trẻ tự tin và vững bước vào tương lai. Liên hệ với BRIS theo hotline 090 959 50 43 để được tư vấn miễn phí.

Năm 2026, Trường Đại học Y Dược Cần Thơ chính thức mở ngành đào tạo Cử nhân Tâm lý học, thuộc Khoa Y tế Công cộng. Mã ngành 7310401, tổ hợp xét tuyển: B00, C00, D01; với chỉ tiêu tuyển sinh là 50. Sinh viên tốt nghiệp có trình độ Cử nhân Đại học. 

Chương trình đào tạo ngành Tâm lý học với 131 tín chỉ, trong 4 năm, bao gồm 4 khối kiến thức chính: đại cương, cơ sở ngành, chuyên ngành, thực tập và chuyên đề tốt nghiệp tại cơ sở, thực hiện một chuyên đề nghiên cứu.

Đặc biệt, đến năm cuối, sinh viên sẽ được chọn 1 trong 3 hướng chuyên sâu: Tâm lý học lâm sàng, Tâm lý học học đường và Tâm lý học cộng đồng - văn hóa.

Cử nhân Tâm lý học có cơ hội làm việc trong nhiều môi trường: bệnh viện đa khoa, bệnh viện chuyên khoa tâm thần, trung tâm trị liệu tâm lý; tham vấn học đường tại các trường học hoặc làm việc ở các trung tâm can thiệp sớm cho trẻ tự kỷ, trẻ chậm phát triển; các doanh nghiệp (chuyên viên nhân sự, đào tạo, chăm sóc sức khỏe tinh thần nhân viên)... Cử nhân Tâm lý học còn có thể tham gia các dự án về sức khỏe tâm thần, bảo vệ trẻ em, phụ nữ, người yếu thế; tự khởi nghiệp với các dịch vụ tư vấn, tham vấn tâm lý, đào tạo kỹ năng sống, giáo dục sớm. Đặc biệt, có thể giảng dạy tại các cơ sở giáo dục hoặc tiếp tục học cao học, nghiên cứu sinh trong và ngoài nước.

H.T (tổng hợp)